高算力还给Find X5 Pro带来一重惊喜——手机影像处理流程需经镜头到最终储存影像 , 在此过程中 , 影像数据经RAW域、RGB域和YUV域 , 数据不断压缩 。 由于以往算力不足 , 计算影像发生在YUV域的是有损处理 。 而马里亚纳MariSilicon X直接将复杂计算前置到RAW域 , 最大化修复不应出现的噪点 , 使最终输出的是更原始的图像信息 , 视频清晰度和动态范围更胜一筹 。
同时 , 得益于RAW域计算 , Find X5 Pro通过微信、抖音等第三方软件拍照时 , 截取视频预览流其中一帧画面 , 也能获得原系统相机一样的原生画质 。
在Find X5 Pro上 , 安卓影像第一次有能力同时支持4K + 20bit RAW+AI+Ultra HDR极限规格 , 让视频拍摄的每一帧画面都能是一张好照片 , 树立了手机摄影新标杆 。
马里亚纳MariSilicon X在Find X5系列上的创新应用 , 也证明了手机仍然能够迈开步子创新 。 解决在技术深水区甚至无人区的问题 , 用底层技术自驱 , 才能解决关键问题 。
自研芯片 , 一定要
为什么一定要自研芯片?在OPPO看来 , 自研芯片不仅是对的路 , 而且是必须鼓起勇气坚持走的路 。
一台手机最根本的核心元器件包括芯片、处理器、镜头等 。 有能力自研自供核心元器件特别是芯片 , 不仅意味着在产业链中话语权增大 , 且意味着有能力打造底层核心的竞争力、有能力推出具核心技术的旗舰产品、解决智能手机创新的关键问题 。
OPPO创始人陈明永在2021未来科技大会上表示:“我们会持续投入资源 , 用几千人的团队 , 去脚踏实地搞自研芯片 , 无论前路多少挑战 , 我们都坚持不懈 , 咬定青山不放松 。 ”
更早之前 , OPPO曾高调宣布 , 3年投入500亿元用于技术研发 。 随后 , 招聘芯片数字电路设计工程师、芯片验证工程师、芯片前端设计工程师等相关职位的信息在网络上流出 。
在自造芯片的道路上 , OPPO与其他厂商走的路径有所不同 。 OPPO不仅决心大 , 而且野心也大 。
此前 , 也有国内手机厂商推出ISP芯片 , 用于提升影像效果 , 但ISP芯片算力依然有限 。 而独立NPU芯片能够解决ISP和通用处理器算力不足导致的夜景视频长期以来画质不佳的难题 , 以及传统影像链路中的信息损耗问题 。
做出一款更好芯片的野心 , 在芯片业务开始时便袒露 。 OPPO首次做芯片就选择难度更高的6nm先进制程工艺 , 意味着高投入、高风险、高难度和高不确定性 。 此前接受媒体采访时 , OPPO芯片产品高级总监姜波提到 , OPPO芯片团队搭建之初 , 团队便坚信OPPO既然要做芯片 , 就一定会将这条赛道做到极致 。
硬啃NPU芯片 , OPPO最终收获颇丰 。 马里亚纳MariSilicon X一次流片成功 , 且该6nm制程芯片由台积电生产 , 这意味着 , OPPO成为国内第四个有能力设计并量产6nm制程芯片的企业 。 台积电与OPPO未来的合作有望更紧密 , OPPO也有望将该芯片应用至更多产品 。
敲开高端的门
OPPO的品牌主张叫“微笑前行” , 解释是“对的路 , 就不怕远 , 不怕难 。 ”在高端市场 , OPPO的思路已然明晰——通过自研芯片打造产品的差异化 , 这是OPPO认为的“对的事” 。
此次 , 采用DSA(专芯专用)新黄金架构设计的马里亚纳MariSilicon X , 助OPPO开启了芯算摄影时代 。 通过自研芯片 , OPPO在Find X5 Pro上定义了最强安卓旗舰 。 还需看到 , 由终端手机厂商自研芯片 , 在定义用户需求和商用验证上有天然优势 。 OPPO迈出的这一步 , 将为其此后的芯片设计铺路 , 同时也提升了国产先进芯片设计能力 , 推动芯片产业良性发展 。
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