手机堆料曾经是个完全的褒义词 ， 意味着厂商在成本范畴内购置更好的器件 ， 达成更极致的性能 。 但堆料到极致 ， 越来越多的镜头 ， 越来越相似的屏幕和功能 ， 却让用户换机显得更无必要 。
不得不承认的是 ， 用户翘首期盼更突出的创新 。 如何创新关乎智能手机的未来 ， 也关乎手机厂商在这一轮高端市场争夺中的占位 。 这背后 ， 要依靠的是底层技术革新 。 在极度内卷的手机影像角逐中 ， 已有厂商开始“动”到底层技术研发的脉门 。
在2月24日的OPPO Find X5系列新品发布会上 ， OPPO发布了首款搭载自研芯片马里亚纳MariSilicon X的旗舰系列Find X5系列 。 这款自研影像专用NPU芯片 ， 从设计、研发、量产到商用 ， OPPO共花了3年时间 。 它的商用 ， 不只意味着OPPO完成从0到1的跨越 ， 也意味着手机影像优化的根本逻辑发生了改变 。
凭借自研芯片等底层核心技术研发能力 ， 手机企业也得以走出以往单纯硬件参数堆砌的窘境 ， 自己把握产品“个性化”和“高端化”路径 。 在智能机高端市场 ， 竞争逻辑已发生深刻改变 。
底层硬件竞争秩序正在建立
马里亚纳是人类已知世界上最深的海沟 。 以此为名芯片研发 ， 透露OPPO在技术研发上坚持深入最底层的决心 。
优化手机影像被众多手机厂商视作差异化和迈入高端化的重要路径 。 手机机身小 ， 决定了相机光学摄像的逻辑在此无法运用到极致 ， 给手机摄像加上“计算摄影”智慧思考可弥补光学弱势 。 在光学采集画面信息的基础上 ， 计算摄影改善画面色彩和照明效果 ， 进一步催生夜景模式、人像模式等 。
随着计算摄影需求提升 ， 反过来要求手机自身计算能力、硬件配套提升 。 但目前大部分厂商的3A算法从芯片厂商购入 ， 传感器、芯片和算法的技术发展不同步 。 芯片开发周期一般在两年以上 ， 传感器迭代周期一年 ， 算法开发和训练所需时间更短 ， 厂商难以在一个时间节点将软硬件结合效果提升至100% 。

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自研NPU芯片由此显得十分必要 ， 在此问题上 ， OPPO给出了马里亚纳MariSilicon X这个答案 。
相比SoC芯片这个智能手机“综合性大脑” ， NPU芯片是专门处理影像的“专业大脑” 。 OPPO决定让SoC芯片和马里亚纳MariSilicon X两块芯片配合 ， 构成手机核心运算的左右大脑 。 OPPO相信 ， 只有把整个影像链路上各个环节控制在自己手中 ， 打通影像垂直整合 ， 才能做好影像旗舰体验 。
依托于马里亚纳MariSilicon X ， OPPO首次在计算影像领域实现全链路垂直整合 ， 包括芯片和自研算法整合、芯片和通用平台整合、芯片和深度定制传感器整合 ， 使其完全服务于OPPO定制化的计算影像需求 。
难得的是 ， 马里亚纳MariSilicon X在高算力的基础上 ， 还能实现高能效、高影像原始数据传输和计算位宽 。 其算力18TOPS ， 即每秒提供最高18万亿次计算 ， 能运行像素级AI降噪模型 ， 算力超过苹果新款A15 SoC处理器；能效上 ， 该芯片达到业内领先的11.6TOPS/w；影像原始数据传输和计算位宽则提高至20bits ， 大大提升数据传输能力 。
在首款应用马里亚纳MariSilicon X的旗舰机Find X5 Pro上 ， 该芯片优化影像的原理 ， 最终造就了革新的功能 。
夜景视频场景中 ， 马里亚纳MariSilicon X强大算力和能效比将Find X5 Pro的超清夜景视频分辨率提升了4倍 ， 解除夜景视频1080P的画质限制 ， 并对每帧画面进行像素级AI降噪处理 。 马里亚纳MariSilicon X集成的自研影像处理单位MariLumi还对视频流趋势进行设计 ， 以计算4K规格视频数据量 ， 令画面动态范围达20bit ， 拉升高动态范围成像能力 ， 使夜拍更明亮 。