2. INPS和埃森哲：AI驱动的电子邮件分类系统
该项目由意大利共和国社会保障管理局（INPS）与埃森哲共同开发 ， 改善了该国目前对公民发送的电子邮件进行分类并派往相应办公室的人工流程 ， 以帮助意大利公共管理部门更好地服务公民 。 该系统通过创新的人工智能技术和自动分析大量电子邮件的内容和上下文来实现这一目标 。 意大利公民每年会向INPS发送400多万封电子邮件（在疫情期间可能还有所增加） ， 因此这一自动电子邮件分类系统对INPS办公室更迅速地回复公民邮件来说非常有价值 。
3. 德国dida Datenschmiede GmbH公司：ASMSpotter项目
ASMSpotter是一个机器学习和人工智能软件 ， 利用新型计算机视觉技术自动检测和监测卫星图像上的手工和小规模采矿（ASM） 。 ASM是全球80个国家和地区4,400多万人的生计来源 ， 因此该项目具有为实现可持续发展目标作出贡献的巨大潜力 。 与此同时 ， 如果管理不当 ， ASM也可能对人权、发展和环境产生巨大的负面影响 ， 因此有效、持续地监测ASM活动是应对这些挑战的一个重要组成部分 。 通过Dida和Levin Sources的合作 ， ASMSpotter将最先进的机器学习技术与ASM的专业知识相结合 ， 提供了一个高效、有效的人工智能解决方案 。
4. 德国GIZ GmbH公司：FAIR Forward——面向所有人的人工智能
德国GIZ GmbH公司的“FAIR Forward——面向所有人的人工智能”项目致力于在国际层面上对人工智能采取更加开放、包容和可持续的方法 。 为了实现这一目标 ， 他们正在与六个伙伴国家合作：加纳、卢旺达、肯尼亚、南非、乌干达和印度 。 他们共同追求三个主要目标：1）加强当地在人工智能方面的技术知识 ， 2）通过帮助建立开放的人工智能培训数据集作为数字公共产品 ， 消除人工智能的进入壁垒 ， 3）制定为人工智能准备的政策框架 。
5. 英国Logically公司：Logically Intelligence项目
该项目由麻省理工学院（MIT）和剑桥大学校友Lyric Jain于2017年创立 ， 将先进的人工智能与世界上最大的专门事实核查团队之一结合在一起 ， 帮助政府机构发现和解决有害的错误信息和故意的虚假信息 。 该公司的使命是加强公民话语 ， 保护民主辩论和程序 ， 并提供获得可信信息的途径 。
6. 中国台湾成功大学：MedCheX——基于X光胸片自动检测肺炎的e-Alert系统
这是一个针对疑似新冠肺炎患者的AI肺炎检测平台 。 其目标是 ， 只需一秒钟就能协助一线医生识别出受感染的患者 。
7. 美国马里兰大学和NASA粮食安全和农业计划：NASA Harvest项目
NASA Harvest项目正在开发提供农业生产和土地使用信息的解决方案 ， 以支持实现若干可持续发展目标 ， 并通过全球指标框架监测其实现情况 。 自2017年11月以来 ， NASA Harvest在全球发起或参与了约30个项目 ， 以改进工具并提高区域和地方应对粮食不安全的能力 。 Harvest项目维护着一个基于卫星的全球农业监测系统（GLAM） ， 该系统由马里兰大学与NASA和美国农业部共同开发 。 GLAM是为东非量身定制的 ， 使世界银行的灾害风险融资和保险计划得以在该地区实施 。 在乌干达 ， 该项目为卡拉莫贾（Karamoja）的30万人提供了支持 ， 为受干旱影响的小农提供了替代生计 。 该系统还可以使用ML提供更新的地图和解决方案 ， 包括作物地图和产量预测 。 Harvest的2019年多哥作物分布图被用于实施YOLIM项目 ， 该项目已为5万多人提供服务 。
8. 英国NatureAlpha公司：NatureAlpha生物多样性和自然指标平台
NatureAlpha为投资者提供基于科学的自然和生物多样性分析 ， 其动力来自与牛津大学的研发合作、领先的地理空间和机器学习技术 。 NatureAlpha能够影响并引导资本转向生物多样性的保护 ， 这将对全球数十亿公民产生深远的影响 。