在谷歌/苹果商店提供的后台 , 除了可以查看整体概要数据以外 , 在评论回复、舆情监控、数据统计和质量监控上 , 却有诸多不便 。
如果再要筛选或分析一些特定问题 , 那就更是困难重重 。 在这样的情况下 , 就容易导致高风险问题无法及时发现 , 可能带来更多麻烦 。
从管理的角度来说 , 面对这些渠道及需要响应的用户评价 , 会产生大量难以评定质量的服务工作 , 有时会直接影响到问题的解决及舆论导向 。
面对这些繁杂的情况 , AIHelp的功能就显得非常重要了 。
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AIHelp还能进行舆情监控 , 及时知悉用户在商店的反馈声音 。 AIHelp支持单个/批量为评论添加标签 , 并可将点赞最多或者特定标签的评论通过Webhook技术推送到办公软件(飞书/钉钉/企业微信/Slack等) , 实现商店问题的及时监控 。
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2、新增Discord与Instagram集成
除了谷歌和苹果商店 , 海外不同市场的主流平台也不尽相同 , 很多玩家习惯于在他们熟悉的渠道或社区反馈意见 。 AIHelp之前已经集成了应用内、网页、邮箱、Facebook、Twitter、VKontakte、微信公众号/小程序等平台 。
最近 , 他们还集成了Discord和Instagram 。
而Instagram作为海外最重要的社交分享平台之一 , 用户在这上面的反馈 , 是暴露在公共环境中的 。 如果厂商能管理好Instagram上的用户反馈 , 就可以避免问题没有得到及时解决 , 而在游戏外部发酵的情况 。
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对于来自Discord与Instagram上的私信 , 游戏厂商可以选择提供机器人和人工服务 , 也可以对问题进行分类和指派 , 还能统计服务的工作量与质量 , 从多个方面提升游戏服务玩家的效率与体验 。
另外值得注意的是 , AIHelp也可以使用CRM系统将玩家的信息进行关联 , 不管玩家是通过游戏内还是其他任何渠道反馈问题 , 都可以知道这是同一个玩家 , 并根据玩家的信息与历史客诉情况 , 提供连续、稳定的服务体验 。
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03
结语
看到AIHelp的这些功能 , 我逐渐理解了它会成为厂商们出海标配的原因 。
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