“Moviebook CSAI 为购物者提供了高度改进的沉浸式互动体验 ， 并通过这样做缩短了购物者做出购买决定所需的时间 。 ”影谱科技相关负责人曾表示 。 同时 ， 也打通了市场与后端生产数据互为作用力 ， 支撑新产品生产的可行性 。
除了转化率的提升与退货率的下降 ， 基于 AI 生产的数字孪生技术还有利于零售商培育客户 。 由于其交互式和身临其境的特点 ， AI 孪生还是向客户交付内容和信息的有效媒介 。
比如 ， 为了更好的展示新车 ， 商家可以利用 3D 视觉以更加沉浸的方式展示关键功能和创新技术 。 AI 孪生商店还可以用于提供店内寻路和产品支持 ， 并在进行特殊促销时通知他们 。
数字孪生 + 生成式 AI 技术 ， 可以将可视化、交互性、沉浸感和个性化等数字特征赋予实体产品 ， 其规模化商业落地 ， 离不开有效降低产品可视化的制作成本及其灵活的使用门槛 。
其实 ， 较之传统高门槛、高投入的影像制作 ， 用 AI 技术来生产影像内容 ， 一个很大的优势就是成本与规模化 。 基于影谱提供的模板和数字工厂（模型公库） ， 商家可以轻松创建和分发数字和交互式商业内容 ， 大大减少数字商业内容制作所需的时间 。 只需要创建一次 3D 模型 ， 然后就可以轻松地更改颜色和纹理 ， 或者在每个新季节将产品融入不同生活场景 。
重要的是 ， 它还提供了创建无限营销的能力 ， 而无需运送单一产品 。 3D 模型的数字格式适用于所有营销渠道 ， 从社交媒体到印刷 ， 以及利用新的 3D 广告 。
为了更好地与传统零售企业融合 ， 影谱科技全栈实现敏捷及低代码性能 ， 把业务应用进行封装和模块化 ， 支撑基于业务需要的随调随用 。 也就是说 ， 框架的模块化设计和灵活的可扩展性 ， 允许品牌和零售平台使用自定义工具和界面 ， 根据自己的工作流程轻松创建视觉体验和交互 ， 实现即插即用 ， 快速量产多类别 AI 产品视频、AI 产品说明书、AI 数字客服、AI 场景等不同的商业界面 。
在影谱科技看来 ， 如何把生成式 AI 视觉技术这种低投入、高产出的技术组合、通用性零售商品数据集等特别能力供给给传统商业系统 ， 辅助商业服务流迈向实时、互动的数字化形态 ， 也就解决了商业零售服务数字化的第一重困难 ， 这恰好是生成式 AI 技术的重要性能 。
影谱 CSAI 解决方案构建了一个完整的 AI 技术栈来监控零售商品的性能、跨模型迭代、维护模型的不同型号 ， 以及管理用于收集新数据和重新训练模型的数据通道 。 这让算法变得更动态 ， 支持这些模型的数据也变得更加动态、更稳定 ， 在商业场景上也更能与传统产业融合 。
三、万亿级别市场 ， 优势突围
Gartner 发布的 2022 年重要战略技术趋势报告中 ， 生成式 AI 跻身首位 ， 预计到 2025 年生成式 AI 将占所有生成数据的 10% 。
GlobalData 报告显示 ， 2020 年全球 AR 市场价值达 70 亿美元 ， 并将在未来十年以 36% 的惊人复合年增长率（CAGR）扩张 。 在未来十年内 ， AR 将成为一个价值 1520 亿美元的产业 ， 增长至 22 倍 。
较之日益遭受垄断、监管、数据隐私等约束与束缚 ， 早已功成名就的移动互联网企业很难再有大动作 ， 他们希望能有一个新的 “火星” 世界 ， 再度书写未来操作系统 。
正如技术专家本 ? 汤普森（Ben Thompson）所说 ， 相比于现实世界 ， 元宇宙可能会为这些技术提供更多应用场景 。
这也正是影谱科技多年来一直致力于的事业 。 只要有影像的地方 ， 影谱科技都会希望在里面构筑一个全新的生态出来 ， 在这个生态里面 ， 为各方提供更好的利益和更好的渠道 。