该约会平台同意使用研究人员设计的算法 ， 来改变用户每天能看到谁的档案的权重 。
研究人员利用平台的历史数据重新优化了算法 ， 整合进了关于用户偏好的更加个性化的信息 。 他们还考虑到了用户登录的频率 。 登录不够频繁的用户 ， 他们的档案推给其他用户的权重就会被相应降低 。
如果说前两个因素还算好理解 ， 那最后一个就显得比较反直觉 。 他们在观察了一个用户在软件上近期的使用经历中发现 ， 匹配率高的用户一般就不太会在软件上继续点赞别人了 。 每一对新匹配会降低用户新点赞的8%~15%概率 。
「这意味着 ， 当一个人的匹配成功率很高的时候 ， 系统再频繁地推给这个人别的用户档案就没什么太大意义了 。 还是给匹配率没那么高的人多推一点比较好 。 」

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事实证明 ， 研究人员的改进算法比平台之前推送个人主页的办法更成功 。 匹配成功率至少涨了27% ， 涨幅峰值是40% 。
萨班说：「现有看法一般都会强调正确判断并理解用户的偏好 。 这肯定是最重要的 。 但是我们的研究发现 ， 通过观察用户近期使用软件的经历 ， 可以更好地理解用户某些决定的变化 ， 在这一点上还有很大的改进空间 。 」
以研究结果的优势为基础 ， 研究团队正在与约会软件开展进一步合作 ， 将他们的算法应用到其他市场 。 在文章中 ， 他们表示 ， 他们的发现也与其他类型的线上配对平台相关 ， 包括自由职业平台、接单平台、拼车平台还有住宿平台等等 。

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尽管如此 ， 萨班还是表示 ， 这并不代表应用这些改进是件容易的事 。 「我们不仅要准确判断用户偏好 ， 还要考虑用户目前在平台上的体验——这事不容易 ， 我也不会粉饰 。 」萨班表示 。 「不过 ， 我认为这对用户来说是值得的 。 」
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