对于现在很多青年男女来说 ， 线上交友是脱单恋爱的第一步骤 。 在美国 ， 互联网近十年来一直都是最有效的恋爱牵线工具 ， 没有之一 。
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在红娘网站、约会APP刚开始重塑当代浪漫关系动态时 ， 丹妮拉·萨班开始密切关注这类社交工具究竟是如何被设计出来的 。
「10年前 ， 我刚开始我的博士生涯 ， 我很多同学都已经是约会app的积极用户了 。 我经常跟他们开玩笑 ， 如果是我设计这些软件 ， 我肯定弄得跟现在的软件不一样 。 」萨班说 。 她现在是斯坦福大学商学院运营、信息和技术副教授 。

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「数字红娘」大有改善空间
如今 ， 萨班有研究来支撑她的表态了 。 在她的两篇论文中 ， 她调研了社交类软件在设计时的不同选择 ， 发现会对用户成功找到潜在伴侣这件事产生哪种效应 。
大体来说 ， 萨班的研究对「数字红娘」们大有启发 。 她的研究表明 ， 哪怕靠算法找伴的模式可能和过去传统靠邂逅的方式不一样 ， 但是算法肯定也会对爱神将会眷顾哪些人产生挺大的影响 。
她的第一篇论文是和哥伦比亚商学院的副教授亚辛·卡诺里亚合写的 。 其中 ， 萨班探究了某些规则的设定会对约会网站的产生什么样的影响 。 比方说 ， 哪些用户可以主动发起和其他人的交流 ， 或者说每个用户的档案里展示多少信息等等 。
「如果我们仔细观察一下最流行的约会软件 ， 就会发现有一些规则是不同的 。 比如说 ， 在Tinder上 ， 任何人都可以主动发起对话 。 但是在Bumble上 ， 只有女性能先说话 。 」萨班说 。
她的研究证明 ， 只有少数群体的用户（对于异性恋用户来说 ， 女性是少数群体）能优先发起对话的情况下 ， 那么处于多数群体（男性）的用户就会获益 。 另外 ， 如果档案中 ， 有关用户「质量」的部分被隐藏掉 ， 那么所有用户都会从这个规则中获益 。

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萨班和哥伦比亚大学商学院的Fanyin Zheng、德克萨斯大学的Ignacio Rios合作完成了第二篇论文 。 Ignacio在斯坦福大学商学院拿过博士学位 。
三位研究人员和美国一个主流的约会平台合作 ， 帮他们重新设计了匹配算法 ， 选出用户档案中的哪些部分应该展示 。 他们发现 ， 新设计的算法比起平台旧有的标准算法 ， 让匹配成功率足足上涨了40% 。
在这项研究里 ， 萨班发现：给定约会软件的活跃用户数量 ， 与线上联系对线下生活的影响显著性 ， 哪怕对配对流程进行很小的一个优化 ， 都意味着用户在寻找最佳伴侣时会事半功倍 。

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「我有很多朋友正谈着恋爱 ， 他们很多都是从网恋开始的 。 这说明社交软件的设计绝对不是个无关紧要的问题 。 这事对社会会产生很大的影响 。 哪怕我们只能优化一点点 ， 也能在每个人的现实生活中带来很大的改变效果 。 」
该让男追女还是女追男？
在他们合写的论文中 ， 萨班和卡诺里亚设计了一个能模拟人们在约会平台上会如何表现的模型 。 该模型主要考虑两点 ， 一个是男女的用户人数会有不同 。 一般来说男用户会比女用户多 。
另一点是 ， 约会网站会尽可能更精确的给用户打分 。 分数体现用户的「质量」 ， 同时也是异性想认识某一用户的基础 。
拿Tinder举例 ， 他们有一款快淘汰了的约会评分体系Elo 。 Tinder靠右滑来表示喜欢某一用户 ， 右滑的数量越多 ， 表明喜欢该用户的人越多 。