信息共享方面主要存在不同系统分散建设 ， 容易形成信息孤岛；无法统一管理；提供私有云架设 ， 自主运营管控成本高等难题 。
4.视频挖掘分析效率低
当前视频分散化部署的形式造成了视频挖掘分析手段单一、线索少、效率低以及数据能力不开放、不共享 ， 无法协同分析的问题 。
综上所述 ， 视频监控平台向云化、中间件化、中台化发展将成为今后很长时间内的必然趋势 。
三、视频监控平台上云大势所趋
随着监控摄像头的大量部署 ， 导致企业需要存储大量的视频文件 ， 严重占用企业的私有存储空间 ， 由此在视频监控行业催生了对云存储的需求 。 云存储不仅能够节省企业私有的存储空间 ， 将视频文件存储在云端 ， 此外集中式云存储对于跨区域的视频搜索更加便利 。 因此消费者摄像机上云、SMB/行业/政企视频存储和监控云化 ， 以及AI云上推理和训练 ， 将体现无视频不SAAS的状态 ， 视频上云大势所趋 。
视频上云可以面向如下用户及场景：面向政法、公安及政企用户；依托于互联网 ， 应用于社区、背街小巷、店面商铺、网吧酒店等场景 。 对社会面视频监控资源进行建设与整合 ， 基于AI和大数据分析 ， 提供高用户价值、高性能、高性价比和良好用户体验的数据智能分析服务 ， 满足公安、政法、消防、城管、物业等多用户的需求 。
视频上云可以实现如下功能：云边端拉通 ， 高适配、高可靠、高性能；支持摄像头视频上云 ， 视频云存储、视频监控云化、AI云推理和训练 。
四、视频监控平台云化架构
为适应云化需求 ， 视频监控平台需要满足南向更加开放兼容、北向更加适配共享、核心更加满足云化的需求 。 其架构如下图所示：

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1、南向开放兼容
当前视频监控平台南向设备/平台兼容主要以SDK方式兼容和通用协议兼容两种方式进行 。 第一种方式需要建立一套完整稳定的虚拟接入框架,使得各种接入品牌能够稳定地运行在平台中,并通过一套更新流程使得平台不受各个厂家SDK更新的影响 。 第二种方式可以通过国标实现对各个品牌的兼容,但是这种方式只能实现其共性部分的兼容,而产品个性化无法得到体现 。 因此 ， 如何展现各家产品的特色,并且还能有机健壮地运行在平台内已成为各个平台厂商急需解决的问题 。
2、核心云化适配
视频监控平台云化后 ， 其核心是与云的适配能力 ， 既需要适配云的块存储也要适配云的面向对象存储 。 视频监控平台云化后需要支持多种存储数据格式如 SVDSE、M3U8、MP4、AVI等；适配各种云对象存储如华为云、金山云、百度云、腾讯云、天翼云等；开放适配各大云厂对象存储如API+S3（OBS、COS、OSS等）；适配多种存储架构如DAS/NAS/SAN等 。
3、北向多种共享
北向针对不同的应用有不同的对应标准 ， 视频类应用如政府、公安的 ， 提供GB/T 28181；业务系统提供HLS、FLV、WebRTC；智能AI系统提供RTMP；一般通用系统提供RestFul API；视图类应用提供GA/T 1400与RestFul API 。
4、全栈视频能力
云化的视频监控系统拥有基于视频的全栈能力：视频转码能力、视频分析能力、音视频数据存储能力、视频解码与显控能力、设备抽象描述与管理能力、视频检索与点播能力、音视频转发能力、录像归档/转发能力、数据的目录管理能力等 。
五、视频监控平台云化后的应用场景
1、SMB市场
面向集团公司、连锁店等下属单位 ， 对社会单位视频进行联网整合 ， 通过灵活的授权体系为不同用户授权 ， 解决各地分支机构视频资源分散、前端网络不互通、难以调阅的问题 。