区别于传统视频监控只进行视频压缩传输 ， “数字视网膜”能通过AI（深度学习模型）进行固定背景去除、特定特征抽取 ，在更高效的视频编码基础上与特征编码进行联合优化、传输 ， 完全解决数据留存率不足、数据感知难度大、数据认知难度大等问题， 形成一套包含视频编码流、特征编码流和模型更新流的可伸缩端边云协同视觉计算架构 。
视觉“智脑” 看懂通行的细节密码 从“看清”到“看懂” ， 需要庞大的算力来支撑 。拓维信息所打造的“数字视网膜解决方案” ， 在可伸缩端边云协同视觉计算架构的基础上 ， 深度结合拓维·建木边缘计算平台、AI、大数据等相关智能化技术 ， 将端侧计算迁移到边缘计算节点 ， 通过部署边缘AI一体机 ， 在不进行现有摄像头升级替换的同时 ， 即可构建高速公路等场景的“数字视网膜”体系 。

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整个“数字视网膜解决方案”通过“软件+硬件”双平台构成算力“智脑” ， 其中软件侧包含AI中台、数据中台、业务中台三大中台 。 硬件侧 ， 除了现有摄像头 ， 主要就是承载边缘侧计算的边缘AI一体机 。
拓维信息“数字视网膜解决方案”中的边缘AI一体机采用基于昇腾人工智能计算平台 ， 通过一体机强大的AI计算、AI推理能力 ， 对交通视频进行实时事件识别 ， 实现事件有效视频智能提取和AI流量卸载处理 ， 通过视频编码、特征编码以及联合优化处理 ， 将分析结果推送至云平台进行告警及相应的处置流程 ， 做到发现早、定位准、响应快 ， 为全知、全息的智慧高速赋能 。

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目前 ， 此解决方案已经在一些高速路段、隧道上进行铺设应用 ， 其中在长沙市某智慧隧道项目上 ， “数字视网膜解决方案”基于安全状态评价指标体系 ， 融合分析运行实时监测数据 ， 实时甄别和分析安全事件类型、级别 ， 对通行安全做到智能预警 ， 实现事故识别率90%以上 ， 精度90%以上 ， 事故发生率降低20%等应用效果 ， 助力高速交通治理 。
从“看见”到“看清” ， 再到“看懂” ， “数字视网膜”在高文院士等权威专家以及拓维信息等相关厂商的持续投入和建设下 ， 已逐渐发展成“医治”各类场景“大脑眼疾”的必要手段 ， 成为交通、治安等智能产业升级的先行范例 。
未来 ， 拓维信息将继续深耕边缘计算、AI、大数据等智能化技术 ， 实现“数字视网膜”与具体应用场景的高度融合 ， 从技术创新到产业突破 ， 不断推动数智化监测管理系统的升级与落地 ， 通过全栈软硬一体化产品及解决方案 ， 助力公路等场景的智慧升级 ， 为中国交通等产业夯实数智化基石 。