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Gambit无人机概念图 。

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苏黎世大学采用新飞行算法的四旋翼自主无人机 。
随着无人系统快速发展 ， 人工智能越来越成为决定其发展水平的关键因素 。 有专家甚至认为 ， 当前军用无人系统与人工智能的关系 ， 有点类似于一部动画片中大力水手与菠菜的关系 。 换句话说 ， 人工智能正加速为军用无人系统赋能 。
人工智能对军用无人系统的赋能不仅限于飞行器 ， 同样的情形也出现在海事自主系统研发领域 。 前不久 ， 英国皇家海军主办的“无人战士16”自主系统创新演示活动中 ， 数十个空中、水面和水下海事自主系统的同时现身 ， 充分体现出人工智能融入其中的速度与广度 。 这些海事自主系统所展示的监视、情报收集、水雷清扫能力 ， 又在一定程度体现着人工智能赋能的深度 。
事实上 ， 人工智能的加速赋能 ， 不仅体现在无人系统本身自主能力的提升方面 ， 也体现在对这些系统进行研发的过程中 。 和运用数字工程等技术一样 ， 人工智能技术的应用 ， 能进一步降低研发成本 ， 缩短军用无人系统从绘图板到交付列装的时间和过程 。
一些实验与测试结果 ， 也在使人们越来越清晰地看到这种“加速赋能”的重要性 。 苏黎世大学一个无人机研发团队近日组织的测试中 ， 尽管无人机飞手在赛道上进行了提前训练 ， 在使用同样的四旋翼无人机情形下 ， 最终 ， 由人操控的无人机还是输给了由该团队所研发新算法控制的自主无人机 。 这种胜出 ， 虽然是建立在自主无人机提前数小时计算准备、且测试内容相对有限的基础上 ， 但也足以增强人们用人工智能为无人系统赋能的信心 ， 折射出人工智能加持军用无人系统的广阔作战前景 。
【人工智能加速赋能军用无人系统】来源：解放军报