演讲中 ， 段润尧还重点展示了百度近期在量子计算的最新成果：量子芯片自动化设计工具（QEDA）与量子学习知识库量易简（Qulearn） 。
量子芯片设计是业界备受关注的量子计算核心领域 。 随着量子处理器中量子比特数量的增加 ， 急需一种高效的设计量子芯片工具 。 而由百度研发的量子芯片自动化设计工具 ， 具有高度自动化和实用性两个特色 ， 能够自动化地设计2D与3D超导量子芯片 。 给定设计任务 ， 可以生成量子芯片的版图以及微纳加工所需的gds文件 ， 并对量子芯片性能进行仿真 。 整个设计和仿真过程均可自动化地进行 ， 极大地提升了超导量子芯片研发的效率 。

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当量子计算技术渐趋成熟 ， 如何快速培育更多量子科技人才 ， 助推技术产业化应用也成为业界关切的核心议题 。 由百度研发的量易简（Qulearn）平台是一款专为量子教育设计的量子学习知识库 ， 集教材、视频、课程和编程于一体 ， 提供从量子计算理论到实践的全流程指导 ， 大幅降低量子计算学习所需门槛 ， 帮助对量子计算感兴趣的学生与爱好者更容易地进入这一领域 ， 助力实现“人人皆可量子”的愿景 。

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百度一直致力于构建开放可持续的量子生态网络 ， 为用户和客户提供量子服务 。 据悉 ， 在研究方面 ， 百度量子与清华大学、中科院物理所、北京量子院、悉尼科技大学等国内外高校与机构展开密切合作 ， 同时吸引着许多优秀的年轻学者实习与访问 ， 并在持续不断地扩充人才储备 。
在2021年 ， 国家工业信息安全发展研究中心联合工信部电子知识产权中心发布了《中国人工智能高价值专利及创新驱动力分析报告》 ， 从专利数量维度统计了国内量子计算领域的创新成果,并对国内创新主体在量子计算领域的高价值专利及创新驱动力进行评价 。 百度紧随IBM、谷歌 ， 在量子计算全球高价值专利及创新驱动力排名中位列第三 。

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近年来 ， 量子算法、硬件的快速进展 ， 量子计算正获得世界各国科研机构和科技巨头的强烈关注 。 随着百度量子生态的发展成熟 ， 百度量子将逐步赋能人工智能、材料模拟、生物计算以及金融科技领域 ， 加速实用化量子应用落地 ， 为中国量子计算的崛起与全球量子计算的繁荣 ， 持续贡献关键力量 。