理想情况下 ， 最适合完成这种更新的 ， 是直接参与销售的产品的生产者 ， 也就是拥有自营的、直接面对消费者的线上以及线下终端的厂家 。 生产厂家通过散布在各处的各个维度的终端 ， 实现统一口径的数据的收集和整理 ， 统一识别、统一分析、统一管理 ， 完成需求的识别和产品的更新之后 ， 再由上至下的完成产品和服务的更新 ， 从而满足消费者的需求 ， 得到更高效的商业回报 。

再进一步 ， 在数据化的基础上 ， 对于人工智能的运用 ， 可以实现需求识别和产品服务更新的智能化 ， 通过计算机的运算来提供以数据、计算和概率为支撑的决策支持；再进一步 ， 在决策支持的基础上 ， 通过对于决策推演和实际结果的验证 ， 对智能化系统、机器行为进行包括决策和行动的授权 ， 实现生产和服务更新的自动化 。