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（本文阅读时间：10分钟)
我是?名?龄开发?员 ， 历经 LOGO ， Pascal ， C/C++ ， Java ， C#/F# ， Java ， Python ， Type ， Rust ， Go 等语?的磨练 ， 通俗来说就是?位发量少的码农 。 我第?次听到低代码是在2017年 ， 感受是什么？内?话是我没有担?我会丢了?作的 ， 总觉得是?个玩具 。 经过?年的发展 ， 低代码真的能完成了所有业务?作了吗？接下来我去帮?家“探店” 。
从需求开始
我这?年专注在移动应?和机器学习的技术上 ， 我也是?名星球?战迷 ， 那我们就来做?个基于计算机视觉的移动应?看看 。

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从传统的做法上去分析 ， 这需要通过深度学习来完成物体分类的识别 ， 然后通过云端发布服务 ， 最后通过跨平台移动技术完成应?的开发 。 但从低代码?度?是怎么完成呢？

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我们通过微软的?定义视觉服务(CustomVision) 完成了物体分类的?作 ， 再通过 Custom Vision 直接?成了模型容器代码直接做成服务发布到 Azure Function ， 最后通过 Power Apps 完成移动应?的开发 。
撸起袖子干
▌零代码的自定义计算机视觉

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计算机视觉是??智能领域最成熟的技术 ， 算法有很多 ， 但对于不是从事该领域的开发?员从开发环境到深度学习框架和算法都需要重新学习 。 通过微软的?定义视觉 ， 你?需要任何??智能的知识 ， 你只需要上传好图像分类或者物体识别的图?就可以通过云端快速?成计算机视觉的模型 。 ?且这些模型你可以导出离线部署到云端/物联?/移动设备上 。
以下是 4 步完成计算机视觉
1. 进? Azure Portal 通过添加资源组 (这?你需要有?个Azure账号） ， 从 AI+Machine Learning 创建?定义视觉服务

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2.进??定义视觉的?户 ， 创建?个图像分类功能的项?

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?定义视觉?持图像分类和物体识别 ， 你可以根据??的需要选择 ， 这?选择图像分类(Classification) 选择识别多类型单标签(Single tag per image) 建议选择General(compact)， 这个选项?持多种模型类型 的导出 ， 如 TensorFlow， ONNX， CoreML 适应部署到不同终端 ， 和云端应? 。
3.创建成功后 ， 进?后创建 BB8 ， C3PO ， R2D2 三个?件夹 ， 并基于你找到的图?对应上传到对应的?件夹中

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4.点击进?训练

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训练成功后 ， 你可以看到相关的训练结果

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找?张图?测试?下

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这太神奇了 ， 你根本不需要任何??代码 ， 3步就完成了计算机视觉的?作 ， 赚?了 。 这可以让你花更多时间在应?场景上 。