假设一个工厂有 30 多条生产线 ， 能生产 100 多类产品 ， 每条生产线能够柔性生产 10 多种不同产品 ， 在开工班次、物料库存、换型等约束条件下 ， 同时考虑不同日期下生产产品组合及生产顺序就存在 900 多万种方案 ， 如果考虑更多条生产产线以及更多的约束条件时 ， 整个工厂可能的生产计划更像是一个天文数字 ， 是人力无法计算的 。
在海量数据中找到最优结果 ， 正是智能决策技术的魅力 。 悠桦林针对此类情况 ， 提供智能 APS 产品和方案：在满足 100% 生产交付的前提下 ， 支持多目标优化 ， 通过选择客户需求欠交量最小、安全库存欠交量最小、产出最大等海量业务约束条件交叉分析 ， 得到最优生产计划方案 。 此方案最终使得博世华域一个生产周期内的生产时长下降了 5% ， 共节省生产时间将近 8000 多分钟 。
在新能源领域 ， 以宁德新能源为代表的头部锂电池企业借助悠桦林智能 APS ， 实现了主计划从 0 到 1 的建设 ， 日计划从接单后的局部手工插入产线逻辑变为所有订单全局优化智能选择产线、有工序全过程排产 ， 使计划具有 100% 可执行性 ， 且能全局考虑物料、产能、订单交付、库存等多种业务约束能力 。
在电子电器领域 ， 以海尔、奥克斯、大金空调为代表的行业头部企业 ， 通过悠桦林智能 APS 提升了产能的透明度和决策效率 ， 再辅以动态的生产网络场景规划 ， 可以灵活应对客户偏好改变而产生的需求变化 ， 实现高水平的定制化 ， 柔性生产 ， 生产效率提升了 60 倍 。 悠桦林智能 APS 让企业精准洞察客户需求变化 ， 具备了快速响应市场波动的能力 。
近几年 ， 悠桦林深耕制造领域 ， 已经为宁德新能源、BOSCH、中石油、奥克斯、海尔、大金空调等行业领先制造企业提供智能 APS 产品 ， 打造智能生产的 “工业大脑” ， 为企业数智化转型提供了核心的智能决策技术支撑 。
制造企业对智能化转型需求迫切 ， 对发挥数据价值的探索力度也在逐步加强 。 悠桦林在客户服务与深入市场的过程中深感作为行业领航者的责任 ， 这激励着悠桦林在做好服务的同时 ， 加大对行业共性问题的研究深度与产品的研发投入 。 悠桦林希望通过标准化带来的规模效应 ， 打开制造企业使用的普及度 ， 让智能决策技术成为未来制造企业必备的能力 ， 助推中国产业数字化发展 。