另外 ， 它还支持音频输出 ， 并具备音频模数转换器(ADC)和数模转换器(DAC)等外围设备接口 ， 以实现扩展的灵活性 。 SSC333兼容G.711、G.726、ADPCM多种音频编码格式 ， 还能支持3A(AEC、ANS、AGC)音频算法 ， 这也为Rocware RC08的音频表现奠定了基础 。 此外 ， SSC333内置了512MB DDR2内存 ， 支持WDR、多级降噪、多种图像增强和矫正算法 ， 能提供更好的图像质量 。

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▲Rocware RC08采用的SigmaStar SSC333主控芯片结构图
与SigmaStar SSC333主控芯片搭配的还有一颗来自SmartSens（上海思特威）的SC2239图像传感器 ， 这颗CMOS主要用于监控系统、网络摄像机、行车记录仪、运动相机以及视频会议的摄像头领域 。 SC2239拥有200W像素 ， 像素大小为2.9μm×2.9μm ， 尺寸为1/2.8英寸 ， 最高支持1920×1080@30fps分辨率的图像 。 SC2239拥有高光敏度和高信噪比 ， 信噪比为38dB ， 同时还支持850nm/940nm波长的红外灯 。
为了让摄像头拥有更好的声音表现 ， Rocware RC08加入了一颗嘉兴禾润电子科技有限公司生产的HT8693单声道功放芯片 。 这是一颗具有AB类和D类两种工作模式的音频功率放大器 ， 在D类模式4Ω的负载下 ， 可连续输出11W的功率 。 该芯片具有防破音输出控制功能 ， 能够自动监测输入的声音信号幅度过大导致的输出声音出现破音问题 ， 并可以提高声音质量 。 此外 ， 它还集成了免滤波器数字调制技术 ， 能够直接驱动扬声器 ， 并最大程度降低输出信号的失真和噪声问题 。

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▲Rocware RC08采用的HT8693单声道功放芯片支持AB类和D类两种工作模式 。
可以看到 ， RC08在机身内部最主要的核心芯片上都是采用的我国企业的自主产品 ， 这也说明在视频监控、摄像头领域的芯片已经实现了自主可控 。 当然 ， 为了确保产品的品质 ， RC08所采用的芯片都是国产中的头部企业 ， 真正实现了自主可替代 。
3A算法黑科技让音频性能大幅提升 如果说硬件是产品的躯体 ， 软件是灵魂 ， 那么算法就是中枢神经系统 。 优秀的算法能让硬件的性能得以充分发挥 ， 为了让Rocware RC08在音频效果上拥有更好的体验 ， 它通过算法技术让产品在搭配了麦克风和扬声器的同时还能消除噪声和回声干扰 。 相信很多读者好奇这是如何实现的呢？接下来我们将对它的算法技术进行解析 。
Rocware的工程师赋予了RC08优秀的3A算法—AEC（Acoustic Echo Cancelling ， 回声消除）、AGC（Automatic Gain Control ， 语音自动增益控制）、ANS（Active Noise Suppression ， 主动噪声抑制） 。 那么这个3A算法是如何工作的呢？

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▲AEC回声消除算法技术的原理本质是将声音进行比对 ， 然后将噪声消除 。
假如RC08在的扬声器在播放声音时 ， 声音通过空间传播、反射后 ， 会再次被它的麦克风采集到 ， 同时再遇到说话的声音时 ， 如果没有AEC算法 ， 那么就会导致通话中一直循环往复地听到自己的回声 。 AEC算法的作用是将不需要的回声从语音流中筛除 ， 通常最常见的算法是对消 。 AEC通过扬声器信号与扬声器所产生的回声信号 ， 建立一个语音模型 ， 再通过它对回声进行估计 ， 然后不断地修改滤波器系数 ， 让建立的语音模型估计值接近真实回声值 。 最后再将回声估计值从麦克风的输入信号中相互抵消 ， 从而达到消除回声的目的 。 如果算法中的估计值越准确 ， 那么过滤的回声效果就越好 。 另外 ， AEC还可以将麦克风的输入值与扬声器的输出值对比 ， 然后过滤掉经过多次反射回来的延迟回声 。