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给读者的三点学习建议
一 ， 通过关键词高效入门 。
为了尽可能地降低阅读门槛 ， 作者们在「蘑菇书」中对 3 门公开课的精华内容进行了选取和优化 ， 对所涉及的公式给出了详细的推导过程 ， 对较难理解的知识点进行了重点讲解和强化 ， 以方便读者轻松入门 。 并且 ， 为了丰富内容 ， 书中还补充了不少 3 门公开课之外的强化学习相关知识 。
在学习过程中 ， 可以通过书中总结的大量关键词概念 ， 高效地回忆并掌握核心内容 。
二 ， 可以作为面试前的准备 。
书籍拓展了习题和面试题：习题部分以问答的形式阐述了相应章中出现的知识点 ， 帮助读者厘清知识脉络；面试题部分的内容源于大厂的算法岗面试真题 ， 通过还原真实的面试场景和面试问题 ， 帮助读者开阔思路 ， 助力大家面试理想的岗位 。

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题目配有答案详解 。
三 ， 通过代码实战深入理解 。
强化学习是一个理论与实践相结合的学科 ， 我们不仅要理解算法背后的原理 ， 还要通过上机实践来实现算法 ， 让理论知识得到实际的应用 。
书籍配有 Python 代码实现源代码 ， 大家可以亲自动手实现各种经典的强化学习算法 ， 通过实战更清晰地理解算法并快速应用 。
作者简介
王琦 ， 中国科学院大学硕士在读 ， Datawhale 成员 。 主要研究方向为深度学习、数据挖掘 。 曾获中国大学生计算机设计大赛二等奖、亚太地区大学生数学建模竞赛 （APMCM）二等奖和「挑战杯」竞赛江苏省选拔赛二等奖 ， 发表 SCI/EI 论文 3 篇 。
杨毅远 ， 清华大学硕士在读 ，Datawhale 成员 。 主要研究方向为时空数据挖掘、智能传感系统、深度学习 。 曾获全国大学生智能汽车竞赛总冠军、中国国家奖学金 ， 发表 SCI/EI 论文 7 篇 ， 其中以第一作者身份在 SCI 的 Q1 区、Q2 区及中国计算机学会（CCF）A、B 类会议中发表论文 4 篇 。
【李宏毅等大咖推荐，轻松入门强化学习，纸质版蘑菇书EasyRL上线了】江季 ， 北京大学硕士在读 ，Datawhale 成员 。 主要研究方向为强化学习、机器人 。 曾获大学生电子设计竞赛 —2018 年嵌入式系统专题邀请赛（英特尔杯）一等奖 ， 发表顶会论文 1 篇、专利 2 项 。