“双剑合璧”是什么？
——两把剑合在一起 ， 发挥自己的优势 ， 变成一种更厉害的武器 。
科技中的双剑合璧是什么？
——区块链+AI 。 区块链解决了人工智能数据匮乏、数据安全等问题；而人工智能也可以弥补区块链能源损耗、效率低等不足之处 。
此外 ， 小贝认为科技是一把双刃剑 ， 科技在融合时会带来诸多优点 ， 但是也存在风险 ， 因此未来区块链与AI的赋能互补的同时 ， 也要继续探索和研究其安全性 。
“两招名称相同 ， 招式却是大异 ， 一招是全真剑法的厉害剑招 ， 一着是玉女剑法的险恶家数 ， 双剑合璧 ， 威力立时大得惊人 。 ”这段描述出自《神雕侠侣》 ， 说的是杨过与小龙女共同对战金轮法王的桥段 ， 两人同使“玉女剑法” ， 仍难敌对手 。 杨过无意中使出“全真剑法” ， 双剑合璧之下 ， 威力大增 ， 杀招频出 ， 竟胜了金轮法王 。
一雌一雄 ， 一阴一阳 ， 阴阳协调 ， 威力无穷 ， 这就是所谓的“双剑合璧” 。 不过要达到这个境界 ， 也有颇高的要求：“使这剑法的男女二人倘若不是情侣 ， 则许多精妙之处实在难以听会；相互间心灵不能沟通 ， 则联剑之际是朋友则太过客气 ， 是尊长小辈则不免照拂仰赖；如属夫妻同使 ， 妙则妙矣 ， 可是其中脉脉含情、盈盈娇羞、若即若离、患得患失诸般心情却又差了一层 。 ” ， 可见合技之难 。

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今天把科技比作剑法可谓恰如其分 ， 技术也有强弱之分 ， 不同技术也各有破绽 。 把不同技术结合在一起 ， 若能化去彼此的破绽 ， 定然也能效果倍增 。 “互联网+”的诸多例子已经充分证明了这个观点 ， 而当下最热门的技术 ， “AI”和“区块链”也在遇到瓶颈后开始走向合作 ， 两者是否也能互补、协调 ， 进而实现升级？
结合国家互联网金融安全技术专家委员会发布的《“区块链+AI”行业研究报告》 ， 我们来探讨一下AI与区块链能碰撞出怎样的火花 。
“AI”和“区块链”各自的破绽
虽然这两门技术都已经发展有些年月了 ， 但是要说已经达到炉火纯青的地步还为时过早 ， 尤其是“区块链” ， 甚至可以说是还在起步阶段 。
“AI”
AI是Artificial Intelligence的简写 ， 即人工智能 。 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术 。 自诞生至今已有六十多年的历史 ， 近些年进入快速发展阶段 ， 已能运用于各个领域 ， 但行业仍存在不少痛点 。
人工智能成长需要海量数据进行训练 ， 到目前为止 ， 还是各企业自行收集数据 。 因实力和底蕴的差距 ， 头部玩家数据比其它企业丰富得多啊 ， 如谷歌、百度、阿里、腾讯、微软、苹果、Facebook和亚马逊等企业 。 由于竞争关系 ， 都敝帚自珍 ， 于是大多数企业都缺少数据 ， 优质数据更少 ， 而头部玩家也存在数据不完整的无奈 。
另外 ， 现在的人工智能多为有监督学习 ， 需要对数据进行充分标注 ， 但是目前业界的标注多采用外包 ， 缺乏专业性 ， 质量不佳数据的安全性和可信任程度都存在不足 ， 而不良的数据可能给人工智能带来了安全隐患；人工智能的大量数据中必然涉及个人隐私的信息 ， 这对隐私保护提出了很大的挑战；由于人工智能需要进行大量训练 ， 再加上信息真实性需要确认的情况下 ， 其训练时间也被拉得很长等等 。 诸如此类问题 ， 都严重拖了人工智能的后腿 。
然而 ， 除了数据的问题 ， 算力、算法等层面也在限制人工智能的发展 。 一方面 ， 硬件成本高 。 人工智能在各领域的训练都需要极大的运算量 ， 在购置GPU、FPGA等硬件资源上 ， 资金就需以百万记 ， 这对多数普通企业来说 ， 都难以承受；另一方面 ， 由于该领域缺乏精英人才 ， 算法更新维护艰难 。