科技重塑智慧管理 | 用流程挖掘解读复杂商业世界( 二 )


? 该企业近期推行了一项“单据审核优化”试点工作 , 要求进入共享中心前 , 需由前端业务同事提前进行付款单据填报内容合理性审查、后附支持性文件与填单信息一致性审查 。 受限于试点工作成效难以量化的影响 , 该项工作难以进一步推进 。 为解决客户这一难题 , 安永利用流程挖掘技术追踪试点单位流程效率及质量变化 , 发现经过单据审核活动的付款单在进入共享平台后出错的可能性大幅减少 , 其流程耗时环比缩短一半 , 准确程度提高一倍 , 流程效率及质量远优于同期其他非试点业务单位 。 流程挖掘技术通过对流程数据的追根溯源及横向对比分析 , 将流程优化试点的效果量化呈现 , 验证了企业试点措施的有效性 。 基于数据结果 , 安永对“单据审核优化”试点的覆盖范围及覆盖方向做出了进一步的优化建议 。
案例二:流程挖掘技术洞察流程低效的根本原因
?安永在对推广单据审核的全部试点单位进行纵向下钻分析时 , 发现部分试点单位的流程图在“单据审核”活动节点出现多次循环的记录 , 有的付款单甚至在该节点出现11次的循环记录(如下动图所示 , 小蓝点在第一个流程节点重复了11次) 。 经调查 , 发现循环记录是因为付款单据信息填写错误、后附支持性文件缺失而导致被打回重新填报 。 由此可见提单人对不同业务类型的付款填报操作并不熟悉 , 基于这一发现安永建议根据业务类型制定填单指引 , 通过录制培训视频或者展开线下专题培训减少填单错误 , 提升提单人操作熟练度 , 从而降低付款流程返工率 , 提升付款效率 。
第三阶段:流程洞察
安永借助流程挖掘技术 , 对企业63种业务类型、6大核心业务板块、百万级的单据进行了深入分析 。 根据流程诊断结果 , 为企业的流程优化、运营管理、系统提升、数据质量、智能自动化五大方面提供了优化思路 , 并根据流程挖掘的自动化评估结果进一步识别、分析自动化应用场景与提升机会点 。 通过评估矩阵综合考虑紧迫程度、实施难易程度、实施收益的影响 , 安永为客户量身打造全面流程精益战略规划 , 使采购到付款流程的效率及质量得以提升 , 企业的管理运营精细程度得以细化 。 除了全方位剖析企业流程现状 , 洞察提升机会点以外 , 安永还协助企业开展与行业领先企业的对标分析 , 完善成熟度评估分析 , 助力企业通过数字资产进行显性化的流程目标管理 。
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第四阶段:持续追踪及动态管理
企业通过使用流程挖掘定期追踪回访已识别的问题点 , 可有效地持续监控指标变动 , 验证优化方向是否正确 , 落实改进工作是否执行到位 , 助力企业流程精益化管理 。
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三)价值体现 安永借助流程挖掘技术为客户提供了一种全新的咨询服务方式 , 在极短时间内助力企业将沉淀积累的海量数据迅速转换为业务价值 , 打破了传统咨询项目的四大局限 。
1. 减少冗余沟通:
运用流程挖掘技术 , 安永可对商业流程进行快速评估并给予客户更加直观的体验 , 不再依赖于传统的访谈形式探索流程全貌 。 通过该种全新的咨询方式 , 安永有效地减少了大量冗余沟通和多轮访谈 , 仅通过系统日志建立数据模型并与个别关键相关者访谈进行数据校准就能精准还原流程全貌 。
2. 打破固有认知:
根据安永的深入调研 , 即便是最资深的管理层“认知”中的流程路线也只能还原40%的真实流程场景 , 只有基于最真实的数据才能再现流程全貌 。 而流程挖掘技术基于企业日志数据 , 最大程度上排除了人为认知偏差 , 让企业自己的流程数据说话 , 为企业运营效率提升和智能决策提供了夯实的数据依据 。

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