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导言 流程挖掘技术是一项通过获取企业系统中的日志数据 ， 还原实际业务流程 ， 并以全动态形式进行可视化呈现的技术 。 它通过审视流程操作步骤 ， 检查预定义流程与实际操作的一致性 ， 能精准揭示企业业务流程低效的根本原因 。
【科技重塑智慧管理 | 用流程挖掘解读复杂商业世界】数字经济时代来临 ， 越来越多的企业迈向智能数字化转型之路 。 作为数字技术应用领域的佼佼者 ， 安永（中国）企业咨询有限公司在2019年开始对流程挖掘领域展开布局 ， 致力于通过自动化的业务流程识别和多维度分析工具 ， 协助客户敏捷地发现流程瓶颈、快速实现主要业务流程透明化 ， 从而显著提高流程质量和效率、并持续优化运营管控 。

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下文将简要阐述近期安永携手国内某领先流程挖掘供应商 ， 利用流程挖掘技术自下而上深入分析某大型央企内部复杂的采购到付款流程 。
一）项目背景 为助力某大型央企加速在数字化转型领域的战略布局 ， 推动新一代信息技术与国有企业的融合创新 ， 安永对其采购到付款流程进行深度挖掘及剖析 。 在对企业目标流程进行建模分析后 ， 安永运用流程挖掘技术 ， 在短时间内高效识别采购到付款流程的瓶颈、精准直击流程痛点并提供多维度洞察的优化方案 ， 帮助客户快速提高流程质量与效率 ， 为进一步的数字化转型提供夯实基础 。 该项目也成为该大型央企流程精益管理的基石 ， 是该企业实现全方位、全角度、全链条数字化转型里程碑的项目 。

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二）项目实施过程第一阶段：数据准备及流程建模
在项目的第一阶段 ， 安永对客户的数据挖掘方向、流程标准、数据逻辑、数据颗粒度等方面进行全方位梳理 ， 界定了本次项目挖掘的流程范围、组织范围、数据范围、分析范围 。 根据挖掘范围从客户信息系统的事件日志中提取数据并完成数据验证、数据校准、数据模型搭建等工作 。
在流程挖掘中 ， 我们将符合标准流程步骤的流程路线定义为“快乐路径” ， 快乐路径的占比是衡量流程标准化程度的重要指标 。 在完成一系列的模型搭建准备工作后 ， 我们发现仅30%的付款单遵循了“快乐路径”（如下图蓝色高亮部分） ， 其余则因各种流程变量 ， 形成了数百种不同的流程分支 。 在流程挖掘技术的帮助下 ， 企业纷繁复杂的真实流程全貌被一览无遗 ， 也打破了客户对付款流程现状的固有认知 。

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采购到付款共享端流程全景图
第二阶段：流程分析
在第二阶段 ， 安永通过可视化的流程挖掘技术手段对流程效率、准确性、一致性、合规性等方面进行动态追踪并展开深入分析在尽可能减少对业务部门的影响下 ， 实现了流程分析自动化、流程呈现透明化、监控维度精细化 ， 使数据赋能于业务场景并产生巨大的业务价值 。
案例一：流程挖掘技术验证流程优化试点的有效性
? 企业推行的试点措施是否能有效提升流程效率与质量？这是企业在衡量优化试点是否能进一步推广时必须面临的拷问 。 但某项措施的优化效果往往难以量化 ， 而流程挖掘技术能够从数据结果出发 ， 协助企业精准衡量优化措施的降本增效成果 。