刷目标视频就不用说了，没有意义的行为 。
这些方法有用吗？有，对系统有参考性，可最大的问题在于没有说服力，因为是我们主动说的，打几个字的事情 。
低成本的操作手段往往都没有太大价值！
站在系统角度：你说你是美女帅哥，那只是你说的，你说我会听，但我不一定会信，因为这是主观的 。
什么情况下系统会信你是真的美女帅哥？答案是：“权威用户”的投票！

我们先明白一点，头条系算法有两种很重要的标签：内容消费者标签（用户标签）、内容创作者标签（内容标签） 。
我们现在优化的对象应该是内容创作者标签，而对于内容消费者标签，其实是很好打上的 。
用户刷抖音是娱乐，不是坑系统，喜欢就是喜欢，不喜欢就是不喜欢，用户不会说谎，通过已经被打上正确“内容标签”的内容，很容易可以计算出“用户标签”，TA爱看什么，TA的用户标签就是什么！
当一个用户被打上正确的标签后，TA就是这个标签里的“权威用户”！
试想一下，系统不断推送一批已经被正确打上“美女”这个标签的视频给某一用户，发现TA经常关注点赞评论分享下载，那说明在“美女”这方面，TA是重度老司机啦 。
后面出现的“说自己是美女但不知道是不是真的美女”的视频，如果这个用户也疯狂点赞关注，那说明这个视频很可能真的是美女 。
如果又有一批跟这个人一样的用户也对这个视频有类似行为，那这个视频是“美女”就基本不用怀疑了，这个时候打上“美女”这个标签就非常有说服力了，因为：
看过的都说好！
换句话说：系统最主要的是借助用户投票来给我们的内容打标签的，而不是单纯看我们在视频里的信息来打标签 。
标签应该有两层作用：属于什么、是不是优质，比如：属于美女、喜欢美女的人都喜欢的那种！

所以，内容打标签，它是需要积累足够的用户反馈数据来给系统学习计算的，但这就会造成一个普遍现象：
大部分内容在数据表现上一般，系统不会给更多播放
没有更多播放就不能累积足够的用户行为数据
没有足够的用户行为数据就迟迟打不上正确且权威的标签
没有标签系统就不能推荐给更合适的人
内容对不上合适的人表现数据又会更差
陷入循环，这就是为什么很多人个位数的赞的视频拍了几十个还是没有变化的原因 。
明白了逻辑，我们来捋捋可以尝试的方法：

1. 拼命发视频

用执行来掩盖战术上的不足，但是时间和精力的成本太大了，而且会极度影响信心，作品质量越来越差 。
2. 以绝对优质的视频破圈
可能我们会看到某些新号一两个视频就爆了，那就会疑问：新号都还没有正确标签呢，怎么这么容易起量？
我的猜想是这样的内容一般都是“优质但通俗”的内容，首先它确实优质，其次它通俗，大部分正常人都会有兴趣，比如搞笑类或一些与人性相关的 。
然而这种视频的创作难度对于一般的素人来说是不太可能的 。
3. Dou+
正经地说，我认为这是最“经济”的方案！
有些朋友听到花钱会皱眉头，可能会抱怨花钱的话我还用看这些，其实花钱也有花钱的方式，在付费投放盛行的互联网行业里，花对钱是一门技术 。
在这里我想聊聊所谓的“经济”：
没有资本支持、没有团队配合、没有太多资源设备和人力物力，如果有方法可以快速见效从0到1 ，那我觉得本身就是很经济的 。
我们要会算一笔账，如果靠自己摸索：