2 产品类型：
如工具类，启动次数很重要;社区类，活跃用户和UGC很重要;游戏，在线人数和arpu值是关键;移动电商主要关注成交转化率,包括订单转化率和金额转化率 。 根据APP产品类型及所处运营阶段，制定APP数据指标考核表，如下图显示：
第一个月第一季度下载量
每日新增用户数
留存率次日留存率
8日留存率
31日留存率
渠道留存
活跃用户数日活跃用户数(DAU)
月度活跃用户 (MAU)
平均用户收益(ARPU)
使用时间
这里有一张整理过的图来说明一下吧，很早以前在网上收集的一些数据指标，感觉比较实用,制作方案的时候可以参考 。
关于数据指标分析：
1 留存用户和留存率：
留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况，分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因 。
APP 获得一定用户以后，刚开始用户会比较多，随着时间的推移会不断有用户流失，留存率随时间推移逐步下降，一般在3~5个月后达到稳定 。 其中阅读资讯、社交沟 通、系统工具是留存率最高的三类应用，在4个月以后的留存率稳定在10%左右 。 留存率提高了，才会有更多的用户留下来，真正使用APP的用户才会越来越多 。
次日留存：因为都是新用户，所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通过不断的修改和调整来降低用户流失，提升次日留存率，通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了 。 周留存：在这个时间段里，用户通常会经历一个完整的使用和体验周期，如果在这个阶段用户能够留下来，就有可能成为忠诚度较高的用户 。 月留存：通常移动APP的迭代周期为2-4周一个版本，所以月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况，一个版本的更新，总是会或多或少的影响用户的体验，所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响 。 渠道留存：因为渠道来源不一，用户质量也会有差别，所以有必要针对渠道用户进行留存率分析 。 而且排除用户差别的因素以后，再去比较次日，周留存，可以更准确的判断产品上的问题 。
2 活跃用户
用 户每天既会不断新增，也会不断流失，如果单独只看每日活跃用户数，是很难发现问题的本质的，所以通常会结合活跃率和整个APP的生命周期来看 。 活跃率是指 活跃用户/总用户，通过这个比值可以了解你的用户的整体活跃度，但随着时间周期的加长，用户活跃率总是在逐渐下降的，所以经过一个长生命周期(3个月或半 年)的沉淀，用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的用户活跃的表现，当然也不能完全套用，得视产品特点来看 。
六 团队架构 这个篇幅简单介绍移动互联网运营推广团队的组织架构及成员工作职责，具有一定的普遍性 。 总体概括来说,这个市场运营部门架构大概是：一个带头的，一个做渠道和流量，一个玩社交媒体的，一个天马星空写文案的，再辅助一些打杂的 。
1 市场运营总监
工作职责
1、负责公司开发的移动互联网产品的内容整体规划和运营策略的制定及执行 。
2、负责制定每季度、月运营计划 。
3、整理各产品运营渠道数据报表，并定期收集分析同类竞品情报 。 完成活动的策划执行，并做好跟踪记录 。
4、构建和完善App推广和分销渠道，促进App的下载和使用 。
5、网络媒体、网站联盟、博客、论坛、社区营销、SNS等各种互联网营销渠道的拓展和维护;