测款需要周期 ， 也建议不要盲目投入 。 根据自己商品适应群体的作息和购物时间行为 ， 分析出这群人的高峰购物期去进行推广 ， 测出的数据更有效果 。 前期在预估亏损内不要被ROI影响 ， 我们得到商品测试数据比例即可 ， 一边分析一边优化 。 如果推广数据不配合观察 ， 调整商品的速度跟不上推广扩散的速度 ， 就好比一朵鲜花需要周期才绽放 ， 你却过早的吸引了一群赏花的人在等待观赏 ， 这样的营销方式是失败的 。 任何事物都有萌芽期 ， 成长期 ， 成熟期和稳定期 ， 循序渐进稳准狠才是理性有效的推广 。
8月14-16日：
点击率的稳定让我加大投入 ， 商品的预热和优化做到位后产值也出来了 ， 曝光多 ， 点击多 ， 比例稳定 ， 投入波动不大 ， 订单也在增加！最终ROI也上去了 ， 较好的做到了起步 ， 踩油门 ， 加速一系列流程 。
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周期性数据总结分析
下图是商品A 13号-27号的综合数据 ， 这个时候我们重点关注的就是商品的在一个周期的转化率和稳定性 ， 是否高于同行均值 ， 又是否达到满意的效果 。 流量的多和少是操作带来的 ， 是运营技巧 ， 而转化率的高低是买家给予的 ， 是对商品的一个肯定和否定 。

文章插图

如果商品的数据不稳定 ， 时好时坏 ， 则需要深入分析 。 访问数量取决于是否多方位曝光 。 而转化率的高与低是存在一定的反馈信息 ， 转化率变高时回顾自己用了什么技巧和推广效应 ， 可以总结方法加以多次实践看效果、变真理 。 转化率变低时要深入研究商品信息和市场同行信息 。
①.是否商品存在了质量问题造成的连锁反应（差评直接影响转化率 ， DSR降低则有可能导致降权）；
②.是否存在着同行竞争/恶意竞争、相似及更具性价比或者更低价的低质商品 ， 你在引流却导流到其他商家那里下单；
③.最后就是价格的波动也是较大程度影响转换的 ， 这个节点讲究平衡 ， 薄利多销还是少卖多赚？家里有矿者可随意 。
对号入座 ， 找到原因、想办法进行调节和处理 。 态度决定质量 ， 能力决定成本 ， 服务影响一切…
随着平台的壮大 ， 商家及用户群体快速增长 ， 一个爆款的诞生已不再靠单纯款好或者运气 ， 只有结合好数据 ， 完善好细节 ， 用心用技巧 ， 才能更大概率打造爆款 。 最后分享一句心得: “做电商需持续养成思考、学习、和寻找问题的习惯 ， 你不找问题 ， 问题就来找你 。


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