黄峥之前是干什么的?为什么能成功?( 二 )


拼多多通过微信关系链进行拼团 , 在这一过程中了解用户需求 。 等积累足够的用户行为数据以后 , 再进行货品推荐 。 这与字节跳动的大数据算法推荐十分类似 , 不管是抖音还是今日头条 , 都是“信息找人”的逻辑 , 根据用户浏览的喜好 , 自动匹配用户感兴趣的内容 。
这个反向定制模式想象空间极大 , 甚至被视为未来智能商业的最终形态 , 很可能给零售和生产制造带来颠覆性的影响 。

黄峥之前是干什么的?为什么能成功?

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04 抖音、今日头条的成功也是如此
【黄峥之前是干什么的?为什么能成功?】想想看 , 当你打开今日头条时 , 你看到的内容都是你最感兴趣的娱乐新闻 , 但当你打开另一个新闻软件时 , 却只看到无聊透顶的军事新闻 , 你会更喜欢哪一个?这就是今日头条成功的原因 。
同是字节跳动旗下的抖音 , 延续了今日头条的成功路径 。 抖音 , 令人上瘾 , 欲罢不能 。 只要一打开 , 它就可以让你在不知不觉中滑上三四个小时甚至更久 。 对抖音重度用户来说 , 如果不是手机没电 , 或是他人提醒 , 压根儿不会意识到时间流逝 。 为什么抖音能让人不知疲倦地一直刷?
因为抖音通过深度数据交互 , 掌握你的喜好 , 推送你想看的信息 。 同时抖音操作设计简单 , 只需滑动就能切换 , 因此轻而易举就能让你进入“心流”状态 , 乐此不疲 。 所有的数据交互 , 都在使用过程中无意识地完成 。 你还没有意识自己到底是想看搞笑视频还是宠物视频时 , 抖音已经悄悄把你内心最爱看的美食视频放在了下一条 。 拥有数据特权的公司将准确地预测并引导你的行为 。
原因很简单 , 相比常规用户访谈 , 数据是一种更加真实的维度 。 数据不关心你嘴上说什么 , 只看你实际做了什么 。

黄峥之前是干什么的?为什么能成功?

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05 未来的风口在哪里?
我们不妨一起回溯一下1997年全球市值最高的5家公司:通用、可口可乐、日本电报电话、埃克森美孚石油、微软 。
我们再来看一下2007年全球市值排名前5位的公司:埃克森美孚、通用、微软、壳牌石油、中国石油 。
最后 , 我们再来看看2017年全球市值排名前5位的公司:苹果公司、Alphabet、微软、亚马逊、脸书 。
几家欢喜几家愁 , 有人乘着数字化的东风起飞 , 也有人即将被时代的浪潮击垮 。
“我们并没有做错什么 , 但是不知道为什么 , 我们输了 。 ”
曾经发明数码相机的柯达无论如何都想不到 , 手机会彻底替代胶卷相机;
曾经按键手机王者诺基亚也难以想象苹果将开创触屏机时代;

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在PC互联网时代流量的入口-门户网站和搜索引擎开始为流量苦恼时 , 绝对不会预想名不见经传的“80后”张一鸣 , 靠着“千人千面”的数据算法让无数人在抖音平台流连忘返 , 开启短视频生态的新风口 。
站在风口上 , 猪都能飞起来 。 每一次产业升级的到来都让上一个时代的巨头猝不及防 。 在历史性的产业机遇以及随之而来的颠覆力量面前 , 不管是曾经的荣耀王者、还是今日的产业巨头 , 都渺小如尘埃 。
大音希声 , 大象无形 。 不论你现在在哪儿 , 不论你在做什么 , 不论你有没有意识到这一切 , 数字化都将变成我们的未来:5G网络、人工智能(AI)、大数据、工业互联网、特高压、新能源汽车……

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