都说亚马逊是技术驱动的公司， 在仓储方面就得到了体现 。
Tracy运营中心位于美国加州， 占地面积约十万平方米 。 目前， 该运营中心有约3000名全职员工在职 。
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据亚马逊方面介绍， 全美目前共有70余个运营中心， 而Tracy运营中心是亚马逊第八代运营中心的代表 。 与之前的运营中心相比， 第八代运营中心大规模采用了Kiva智能机器人技术， 能多存储管理50%的货品 。 Tracy运营中心的货品吞吐量为数百万， 其中就包括很多从美国发往中国的海外购商品 。
Tracy运营中心每天需要接收来自全球供应商的数百万件商品， 为了加快速度， 第八代运营中心统一使用了入仓成像系统（Inbound Imaging System）， 简化了收货流程 。
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收货并分装到货架上运往存储区
拣货的流程也因为Kiva机器人的大规模应用， 效率得到了提升 。 传统的“人找货”的拣货方式变成了“货找人”：Kiva会找到目标商品所在的货架， 然后将货架带到拣货员工面前， 人机协作可以实现快速拣货 。
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与Kiva配合拣货的亚马逊员工
【亚马逊美国的运营中心，藏着这些小秘密】
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Kiva正在认真工作
为了更高效地处理订单， 亚马逊运营中心的货品采用了随机上架的方式 。
什么意思呢？运营中心的商品并不是某一品类或某一商品集中放置的， 同种商品被随机分散放置在整个仓储区域内， 放置的地点由系统推荐 。 当有用户下单购买某件商品的时候， 系统会显示最近商品的具体位置， 并指定Kiva前去搬运 。
不过， 员工拣货时放在同一个盒子中的商品不一定是同一用户的商品 。 由于一个订单里可能有小件商品、中型商品和大型商品， 而运营中心的仓储是按照小件存储区、中件存储区、大件存储区来进行区域划分的， 因此在初次拣货后， 还要完成合单过程 。
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拣货后， 装有商品的盒子在高速运输中
拣货完成后的商品通过智能传输系统传送到发货区， 商品在整个运营中心的移动轨迹都可以被跟踪， 以确保订单处理准确 。
商品在抵达发货区后将被进行分拣和包装， 系统可以根据商品的尺寸和重量自动推荐包装作业线 。
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包装自动流水线
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自动包装过程
包装后， 操作设备在包裹经过的瞬间完成称重、贴标签、扫描等一系列作业， 此外， 它还能自动纠错， 快速识别并将拣货有误的包裹剔除出来 。
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包装后进行扫描
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自动贴标签
处理完毕的包裹将离开运营中心， 整装待发， 前往分拣中心进行运输前的快速分拣， 并根据订单目的地的不同会滑入不同的轨道 。
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