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疫情期间 ， 很多人都在用 Zoom 和 Skype 等软件进行视频会议 。 一位开发小哥觉得这样开会太无聊 ， 于是基于 first-order-model 开发了一个能够把别人的照片套在自己脸上的“变脸”软件 Avatarify ， 并将其开源 。

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看过电影阿凡达(Avatar)的朋友应该对这款软件的立意并不陌生 ， 简单理解就是把别人的脸套在自己的表情上实时驱动 。 Avatarify 的作者 Ali Aliev 最初只是想逗一下在 ZOOM 上开会的同事 ， 在视频会议期间将一些名人的脸实时叠加到自己的脸上 。 于是他参考了发表在 arxiv 上的一篇论文 “First Order Motion Model for Image Animation” ， 并基于论文中的开源项目 first-order-model 构建了 Avatarify 。
如图所示 ， 作者使用 Avatarify 模仿马斯克与同事进行视频会议：

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与其他 AI 人脸交换技术(如 deepfakes)类似 ， Avatarify 的算法是在你想交换的脸上训练的 ， 即训练材料是你想要模仿的人的脸部图像 。 该模型通过在目标的相似类别(比如人脸)上训练算法 ， 实现了面部表情的实时呈现 。 但由于该软件对视频进行的是实时处理 ， 即需要同时打开视频会议、Avatarify 等软件 ， 因此对于 GPU 的要求比较高(作者用的是 1080 Ti ， 勉强达到 33 FPS) 。
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