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第一步：初步锁定目标类目
我们要从众多的类目里面进行初始目标的锁定，比如一级目标选择女装，然后选择T恤，连衣裙等等，像羽绒服像现在这阶段就明显不大合适了 。 因此我们主要考虑以下几点：
1.合适的市场容量：比如我们要做个1000万的市场，你选择的类目容量才100万
2.合适的时机节点切入
3.自身所能够拥有的优势资源

第二步：类目的分配情况
这一步是为了进一步对上面确定的类目进一步的进行选择，通过对类目的分配度来分析
处理方式：在市场行情的大盘行业数据获取各个子类目的数据(销售额/销售件数 卖家数)，
销售额/卖家数得到对应卖家的分配量，得出这个阶段比较高的子类目有羽绒服、皮草、中老年女装(数据选取的是12月份)

接下来我们拿羽绒服和中老年女装这两个类目来做具体的数据对比
第三步：市场垄断情况
如果我们选择的一个市场，品牌或者TOP占据市场比重过高，而我们又不具备品牌优势，那么这个市场的切入是很困难的 。 因此了解市场的垄断情况就很有必要了 。 一般占比高于30%以上的就算是垄断性比较高了，从下面的数据来看羽绒服的垄断性高于中老年女装 。 (这也是因为羽绒服量价上集中于一些品牌如波司登，而中老年女装就很分散)

接下来我们根据剩余的市场分析能够平均获取多大的市场量，从数据算出来两者数据相差不大 。
第四步：真实有意义的竞争卖家数情况
卖家数也是我们通常意义说的竞争商家数，但是我们要分的清楚我们的竞争商家有多少，并非所有的商家都是我们的竞争商家，毕竟淘宝上有很多是死店，而我们竟然要做这个市场，肯定是有信心有优势去做好我们的表现能力，那么这些无用卖家就非我们的市场竞争商家了 。

从上面数据来看，实际市场有支付的支付卖家数羽绒服占32%，中老年女装则是43% 。
第五步：根据实际有效卖家数修正上面的市场数据
根据卖家数的调整后，修正后的分配额羽绒服就明显高于中老年女装 。

第六步：类目的流量价值分析
获取数据源渠道
1.从流量的浏览深度来看，两者相差不大
2.从流量商品分配上，羽绒服单品分配值要高于中老年，但是中老年的商品曝光数更加多(这也是因为中老年下面类目属性分散)，从两者倍数来看羽绒服虽然分散产品度低依然总体要优于中老年
3.羽绒服的产品线不予多，从上面数据来看，羽绒服由于关键词可分配少，相对集中，产品线过长容易导致其他产品流量跟不上
4.从流量的支付能力来看，虽然羽绒服的流量分配数多，而最终的流量支付占比是弱于中老年，而从两者的计算倍数相差并不大，但是从羽绒服的利润空间来看，羽绒服要优于中老年 。

第七步：搜索及核心指标
1.核心指标越高，初始阶段难度也越大，优劣是与市场大盘竞争对比，中老年女装你要冲上去难度要比羽绒服要大些，你的产品数据表现也需要比较高，而羽绒服又是处于高应季品类 。
2.从搜索人气与搜索点击的比率来看羽绒服的点击需求远高于中老年(这也是羽绒服现在处于旺季阶段)

第八步：销量基础分析
很多时候我们都经常说要破零，要做销量，就是因为销量是促进信任转化的催化剂，而搜索的排序也是由销量和价格产生的坑位产出来进行的 。 而下面数据是统计了销量最高的前200款数据，首先从价格段分布上，并非就一定是低价才好卖，我们看羽绒服300-500销量并不比低价的产品销量低，而且这个价格段优质商家竞争的数比低价的要少了一半，而且我们从300-500的价格段细化分析里，基本上销量基础是在2000以上，而同样的分析中老年女装是在3000以上，而且中老年的高销量产品分布更多，竞争商品还更加强势一些 。