集成电路制造工艺正不断接近物理极限 , 摩尔定律面临失效危机 , 如何在后摩尔时代再续辉煌?一种架构创新技术-SDH(Software Defined Hardware, 软件定义硬件)可重构处理技术浮出水面 。
与目前业界惯用的处理器设计架构不同 , SDH可重构处理技术兼具灵活性与高效性 , 尤其适用于对计算性能有着极高要求的芯片领域 , SDH技术有望打开数据处理芯片设计的新思路 , 或成为最有希望突破摩尔定律的架构创新技术 。

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后摩尔时代 , SDH架构创新技术异军突起
【架构创新应对后摩尔挑战 SDH技术开启大算力芯片新赛道】按照摩尔定律 , 集成电路上的晶体管数目大约每经过24个月就会增加一倍 。 换句话说 , 处理器的性能每隔两年翻一倍 , 带来的经济效益也有目共睹 。
但随着工艺制程与集成度的不断提升 , 晶体管尺寸渐近物理极限 , 继续依赖缩小工艺制程获取性能和经济效益提升已困难重重 。 与此同时 , 人工智能、大数据、5G等领域的计算需求在海量增长 , 如何突破摩尔定律 , 满足算力经济时代的新挑战?
业界在工艺、材料、架构等多领域不断寻求新突破 。 作为近几年提出的一项新型架构创新技术 , SDH技术被业界和学界寄予厚望 。

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2017年 , 美国国防高级研究计划局(DARPA)将SDH技术列为“电子产业复兴计划”的资助项目 , 首次提出SDH概念 , 希望以新的芯片架构解决芯片定制使用时面临的高昂成本问题 。 此次计划的参与者较多 , 包括麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学(Stanford)、普林斯顿大学(Princeton)、耶鲁大学(Yale)、加州大学、IBM、英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)以及多个国家实验室(National Labs)等 。
早在几十年前 , 摩尔在他的文章中就曾指出 , 经济问题或将是影响电子行业发展的一大瓶颈 。 一语成谶 , 今天 , 进展到几纳米的先进制程工艺时代 , 天价流片费用使很多中小企业、研究机构已经很难再享受到先进工艺制程带来的红利 。
一位处理器架构的专业人士告诉集微网 , 就像CPU、GPU的开发者正在努力解决摩尔定律的功率屏障与内存屏障一样 , SDH技术可以解决芯片使用的经济屏障 , 其可重构特性使用户不必为每次新应用设计全新ASIC芯片 , 以降低研发成本、缩短开发时间、加快产品上市速度 。

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同样是可重构架构 , FPGA采用的是静态可重构架构 , 而SDH技术则是动态可重构架构 , 主要区别在于 , SDH技术可根据运算任务的不同 , 动态调整硬件里的资源 , 芯片上的计算资源在时间和空间上可以重新再利用 , 以实现极高的运算性能 。 另一方面 , FPGA的开发门槛较高 , 开发者必须熟悉Verilog硬件编程语言 , 而SDH技术在最初定义时就基于高级语言 , 例如C、Python等 , 让用户使用起来更简便 。
相较于ASIC , SDH技术具有极为灵活的可编程能力 。 而对比FPGA , 它则具备更为快速的可重构能力和易用性 , SDH架构创新技术展现了极为广阔的应用前景 。
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