但这种方法又会使精度下降 , 难以满足高端手机的要求 。
钟钊来到华为后 , 带领团队提出过一种根据图像的内容自适应生成卷积核的动态方法 。
这种方法可以在保持精度的情况下显著降低计算量 , 对于不同的CNN网络可以降低37%-71.3%不等 。

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此外在数据增强方面 , 钟钊在华为也研究了一种对抗性自动数据增强方法 , 发表在2020年ICLR上 。
而如今这些研究成功的背后 , 也离不开钟钊本人一直的努力 。
家学渊源 , 自小学习计算机钟钊1991年出生在一个深受计算机科学影响的家庭 。
本科就读于华中科技大学软件工程专业 , 大三时曾在全国大学生数学建模竞赛中获得湖北一等奖 。

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据「华为心声社区」报道 , 钟钊的父亲就是一名计算机科学家 , 是钱三强何泽慧夫妇的学生 。
钟钊在父亲的培养下产生了浓厚兴趣 , 小学开始就学习一些编程知识 。
在这种环境下成长 , 大学他选择计算机相关专业也毫不意外 。
本科期间他还与同学组队做了一些编程项目 , 像是基于微信开发的校内版漂流瓶 , 很受同学们欢迎 。
本科毕业后 , 他来到中科院自动化研究所 , 师从副所长刘成林 。
2018年他在商汤实习期间的一作论文入选了CVPR Oral并在大会做了主题报告 , 当年中国入选Oral的论文仅有个位数 。

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△图源:商汤
在这篇论文中他提出一种自动构建高性能神经网络的分块生成办法 , 现在已被引用400余次 。

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这也是钟钊在AutoML这一相对新兴的方向发表的第一篇论文 。
后来 , 他的研究方向逐渐聚焦于此 , 博士毕业论文也以《深度神经网络结构:从人工设计到自动学习为题》 。

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到现在 , 他已在IEEE T PATTERN ANAL、ICLR、iCCV、NeurIPS等国际期刊会议上发表多篇AutoML相关论文 。
事实上 , 此前不乏外界针对“天才少年”资历的质疑声音 。
在知乎就有匿名用户 , 曾经对于钟钊等一众“天才少年”的实际能力表示质疑 , 认为华为在“千金买马骨”:

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据时代周报报道 , 一位曾与华为“天才少年”同实验室的IT业内人士表示:
华为这个年薪确实高得离谱 , 我们实验室一般博士毕业年薪大概在60万-80万元 , 硕士40万元左右 。这次官方主动公开“天才少年”钟钊的最新研究成果 , 并将相关成果用于华为产品上 , 不仅是对于钟钊本人的肯定 , 更是表明华为自身对于这项计划的信心 。
但计算机这个行业 , 就是拿多少钱干多少事 , 他们目前压力也大 。
在这之后 , 是否还会有更多“天才少年”的研究成果被公开出来?
我们拭目以待 。
参考链接:[1]http://app.huawei.com/paper/newspaper/newsPaperPage.do?method=showNewHwrPaperInfo&sortId=1&newsInfo=92216[2]https://scholar.google.com/citations?user=igtXP_kAAAAJ[3]https://xinsheng.huawei.com/cn/index.php?app=forum&mod=Detail&act=index&id=4343641[4]https://www.zhihu.com/question/336418328/answer/758978491[5]http://www.time-weekly.com/post/272140[6]https://github.com/huawei-noah/vega
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