未来五年，小企业该如何抓住大数据的发展趋势？这十个成功案例告诉你( 二 ) _信息快讯

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零售商可以获得大量的数据，这些数据可用于与客户进行沟通并优化内部流程。沃尔玛网络使用的大数据技术每小时都需要处理2.5 pb的数据。
现代零售业正在从CRM营销转向预测分析。
2. 医疗保健领域的大数据
医学数据分析具有巨大的潜力。随着大数据技术在医疗保健领域的应用，这一领域将有可能得到以下几点好处:
?更低的处理成本;
?预测流行病;
?提供疾病早期筛查;
?提高整体生活质量;
?将现代治疗方法应用于实践。
作为美国最大的独立药房利润管理公司、同时也是最大的药房之一， Express Scripts每年都要处理数百万份送货上门和零售药店的处方。这些数据包含了丰富的病人信息，所以在给病人开药方之前，医务人员可以提前了解到药物的副作用。
而这将有益于国家卫生系统的重大改进：:
医疗服务提供者在给病人开止痛药之前，将确定病人是否有成瘾的风险。在这种条件下，医护人员可以选择不同的治疗方案，还可以更密切地监测病人的药物使用情况。
对处方、生理学和其他医疗信息的分析将有助于确定慢性病或尚未得到充分诊断的疾病的研究;
分析患者出院后对医嘱的依从性将有助于预测未来90天内再次入院的可能性，并辅助采取适当的措施预防再次入院。
3.电信大数据
电信公司提供的电信方案每天都吸引着众多用户，但这也为电信诈骗提供了可趁之机。非法访问、非法授权、伪造资料、克隆、行为欺诈是最常见的诈骗类型。此外，诈骗对用户好感度也有直接影响。因此，检测诈骗的系统、工具和方法被广泛应用于电信领域。
在全球拥有最多用户的移动运营商中国移动开发了基于大数据分析和机器学习技术的“天盾”加密软件，开发人员利用警方提供的诈骗案件数据库来训练算法，使它能够检测出典型的电信诈骗内容，并拦截垃圾邮件和电话。
该系统还可以识别频繁发送垃圾邮件的用户组，并向他们发出警告。此外，中国移动表示， “天盾”的精度也会随着被投入使用而不断提高。

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4. Web应用开发的大数据潜力
通过将大数据实施并融合到企业现有的移动和web应用程序中，大数据可以对公司的内部流程进行优化。例如，美国最重要的供应链管理公司UPS物流每天都要向220多个国家运送超过1690万件货物，这离不开大数据提供的解决方案。
为了优化航线并降低成本， UPS使用了Orion应用程序， Orion的意思是On-road Integrated Optimization and Navigation ，也就是道路综合优化和导航。该应用程序作为该公司的车队管理web应用程序，使用大量的地图数据、出发地和到达点的数据、货物尺寸和货物交付时间，来生成最佳路线。
因此， UPS每年都可以节省约600万升燃料、减少1.3万吨碳排放并提高配送速度。
5. 教育领域中的大数据
作为美国企业和教育项目的领导者， Skillsoft与IBM合作，直接通过项目和电子邮件通讯，利用用户交互方面的内部数据来个性化定制他们的用户体验，增加参与度，并改善学习成果。
他们利用用户活动的数据来监控用户的参与度，并确定最佳的沟通渠道和沟通时间来捕捉用户的注意力。此外，基于用户的偏好，他们还构建了教育内容推荐系统(84%的用户认为该系统推荐的内容正是他们所需要的) 。此外，该公司还为每位用户都量身定制了基于数据的可视化工具。

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