6. 大数据对市场营销的优势
为了追踪和预测购物行为 ， 一家线上自行车摩托车零售店BikeBerry采用了复杂的机器学习算法和统计模型 ， 收集用户的购买历史、人口统计和行为信息等数据 ， 并结合该公司的其他技术 ， 帮助他们对用户在他们网站上的行为模式进行识别和应用 。
因此 ， 该商店总能向客户推荐最相关的产品 ， 并开始针对那些确实需要这些产品的客户提供具有针对性的折扣优惠 ， 最终:
他们的销售增长了133%;
他们的用户活跃度提高了200%;
回头客数量翻倍;
这类客户的平均账单金额增加了30% 。
7. 交通大数据
美国最大的铁路公司联合太平洋铁路公司已经在使用大数据来加强其风险管理系统 ， 使列车脱轨率减少了75% 。 该公司从每辆列车的温度计、听觉和视觉传感器、天气状况信息、制动系统状态、列车的GPS定位等方面收集数据 。
基于这些数据 ， 联合太平洋公司能够生成预测模型 ， 可以在事故发生的前几天甚至前几周监测车轮和铁路的状况 ， 并预测列车的出轨情况 。
大数据技术使快速处理此类问题成为可能 ， 避免了列车的损坏和延误 。

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8. 公共行政中的大数据应用
政府利用大数据分析辅助在医疗保健、就业、经济监管、犯罪和安全以及应急响应等领域进行决策 。
利用大数据解决方案 ， 洛杉矶警察局可以获得各类型犯罪最常见的发生的条件和区域(非常精确 ， 约50平方米) ， 并派遣额外的警力来进行预防 。 洛杉矶警局的系统利用犯罪时间、类型和区域的历史数据 ， 然后用空间和时间的聚类算法对它们进行处理 。
本案例中没有使用到该城市居民的个人数据和他们的位置数据 ， 符合隐私法规 。 此外 ， 犯罪的减少也为警察、司法机构和惩教系统节省了资金 。 .
9. 大数据对农业的影响
数据分析人士认为 ， 在农业等保守行业 ， 大数据的前景最为可观 ， 因为大数据可以帮助此类行业节省人力和资源 。
预计到2050年 ， 全球粮食需求将增长近一倍 ， 农民面临着巨大的增产压力 。 在这种情况下 ， 大数据可以通过从土壤传感器、带有GPS跟踪器的拖拉机和当地气象通道接收的信息 ， 对这些数据进行综合分析 ， 辅助农民管理种子、肥料和杀虫剂 。 更重要的是 ， 它有助于提高生产力 。
10. 大数据对采矿业的好处
在采矿部门 ， 由于对生产环境部分的要求增加 ， 公司面临着日益激烈的竞争 ， 尽可能节省地使用资源变得至关重要 。
矿业巨头Severstal应用了一个基于物联网和大数据分析的系统来监测用电量 。 该公司称 ， 该解决方案可以显著提高能源消耗预测的质量(每月提高20-25%) ， 通过减少罚款、优化采购和打击电力盗窃 ， 他们每年可以节省1000万美元 。
结论
企业们对大数据的应用已经持续了一段时间了 ， 数据流从未像现在这样密集 。 如今的社交网络、在线服务和应用程序都可以相互关联 ， 而企业也可以因此获得潜在客户更完整的画像 。
很多人把大数据称为“新黄金” 。 数据分析师预测 ， 大数据将很快成为所有企业的主要决策工具 。 小型初创企业和大型国际公司都可以从这项技术中受益 。
【未来五年，小企业该如何抓住大数据的发展趋势？这十个成功案例告诉你】译者：扣人心

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