210起融资，超100亿资金涌入，脑科学沸腾的这5年( 五 ) _信息快讯

面对脑科学这一领域，阿里健康亦有涉猎，其人工智能实验室研发了“癫痫脑电分析引擎” 。将过去医生分析癫痫患者脑电图的时间大幅缩短，同时结合算法系统，自动检测多种癫痫异常放电情况，提升检测效率及精准度。
尽管临床脑电大数据应用细分场景不尽相同，但从妞诺科技及阿里健康的战略布局来看，临床脑电大数据主要的落地场景仍在基层，即通过脑电大数据系统及相关数字技术支撑，缩短医生读图时间，同时填补基层医疗医生资源不足需求，并在另一程度上提升脑电读图精准率。
由此，医疗大数据、远程诊疗平台亦是该领域的主要应用场景所在。
值得一提的是，在这一领域最早成立的“脑科学”企业富立叶。其成立时间为1995年，并从1996年开始便完成了“植物神经性反应检测系统”、“多导生理信号采集及自动分析系统”等多批重大高科技项目。同时，其主要产品包括新生儿脑功能分析系统、儿童脑功能分析系统、中老年脑功能分析系统等。作为最早一批成立的企业，其经验与方法值得进一步了解。
脑部放射影像智能分析作为脑科学领域资金流入最多领域，其重要性不言而喻。
该领域企业共计20家，其中不乏谦狐科技、上海爱谨、慧脑云等专注脑部放射图像智能分析的企业。也有如志御科技、联影医疗、雅森科技、数坤科技等关注多领域医学影像分析的企业。

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专注脑部放射影像智能分析企业
随着医学影像成为人工智能技术较为成熟的落地场景，诸多企业都开启对脑部影像的探索，并拿到大额融资。在融资总额TOP5的企业中，脑部放射影像智能分析占据4家（联影医疗、数坤科技、推想科技、科亚医疗）。
其中，联影医疗专注于影像诊断和治疗全过程医疗产品。数坤科技则有数字脑、数字心、数字腹、数字胸、数字肌骨5条产品线。深睿医疗则关注肺癌早期筛查、乳腺癌早期筛查、脑卒中辅助评估、儿童生长发育评估等方面的决策与随访。此类企业在脑科学领域的探索，多以心脑血管为主。
专注脑部影像智能分析的企业其脑部影像相关产品维度则更为丰富。有如神经影像分析、神经束追踪、脑区三维重建、脑影像量化分析、阿尔法兹海默症的早期筛查和诊断等。
其中，安德医智则在颅内肿瘤人工智能精确诊断上有相关布局。其MR颅内肿瘤AI辅助诊断软件，针对数十万例病理验证的脑肿瘤数据，运用深度学习算法，实现颅内肿瘤（如脑膜瘤、听神经瘤、髓母细胞瘤、胶质瘤等）诊断。
该类产品更多作用在于诊断的精准化、标准化，辅助手术规划与评估，以及诊疗效率的提升。而在社会价值上，则体现为解决医疗资源缺乏问题。
数字疗法在脑疾病筛查上存在一个bug ，即传统医学量表的筛查方式，存在效率低、精度低、缺乏横纵向对比等问题。具体而言，基于传统医学量表的筛查方式难以实现短时内对疾病的大基数筛查，效率较低，且纸质化的量表筛查在对患者数据的收集上存在难点。同时，以人工为主导的形式，容易因个人经验判断、时间测算误差等导致筛查结果精度低。
脑类疾病患病人数的持续增长与传统脑疾病化学药物研发的困境，让人们将目光放在了充满无限可能的数字药新领域上。 2020年6月FDA首次批准了用于治疗儿童注意缺陷多动障碍(ADHD)的视频游戏数字药EndeavorRx ，成为了该领域的里程碑事件，也在另一层面上验证了数字疗法的有效性。

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