英特尔的缺货+涨价让AMD有了进入市场的机会，但英特尔已经采取了一系列动作准备拿回市场份额 。
为了解决缺货问题，首先英特尔加强了与台积电的合作，希望通过抢占3nm制程产能从而在下一代服务器CPU上实现性能领先 。 台积电供应链透露，英特尔将领先苹果成为台积电的首批3nm订单的客户，而这批订单中既包含笔记本CPU也包含服务器CPU产品 。 台积电方面表示相对于5nm制程，3nm工艺会使性能提升10%-15%，功耗降低25%-30% 。 随着在3nm工艺研发中困难的解决，台积电表示3nm 订单将会在2022年Q2量产 。 与之对应，分别于2022年、2023年量产的AMD的下一代服务器CPU Genoa和Bergamo将会采用5nm技术生产 。
优先使用3nm既有助于英特尔追赶性能差距，也对英特尔避免出货难局面的重演有着重要意义 。 同时，英特尔也在通过IDM2.0计划去提高自己的产能以维持自己的供应链 。 目前英特尔10nm制程已经实现量产，按照英特尔最新发布的技术路线图，如果顺利2023年 intel 3将会亮相，英特尔作为IDM的优势将会显示出来 。
ARM要在云计算闯出一片天

无论是英特尔还是AMD，都已经将数据中心业务当成未来要发展的重要领域 。 智研咨询发布的《2021—2027年中国数据中心行业市场竞争力分析及发展策略分析报告》显示，截至2020年年底，我国数据中心市场规模为1958亿元，同比增长25.27%，预计2025年将突破5900亿元，其中云计算是数据中心增速最快的应用市场之一 。 各大云服务公司Q3财报展示了云计算市场增长的强劲动力 。 微软云营收增长50%，谷歌云营收同比增长45%，亚马逊云营收上涨39%，百度智能云增速更是达到70% 。
为了适应云计算的需求，AMD和英特尔采取了不同的策略 。 AMD方面推出了具有更多核心、更高密度的服务器CPU Bergamo，Bergamo最高可达128核/256线程的Bergamo 。 英特尔则是利用自身的生态优势则是可以为云计算提供在FPGA、SmartNIC以及存储等方面完善的技术支持 。
在两家基于X86架构的神仙掐架时，有一些厂商看到了ARM的灵活性，希望用ARM架构在服务器CPU市场分一杯羹 。
当网络协议、存储协议或安全设备管理功能在以太网适配器上的ARM处理器上运行时，CPU不需要运行协议，在降低CPU负载的同时还能加速数据传输 。 这一特性成为各大云服务厂商选择ARM架构的原因之一 。
2019年，Arm公司为服务器产品推出的核心IP Neoverse N1，基于这一技术，亚马逊网络服务（AWS）开发了自研服务器芯片Graviton2 。 AWS表示与基于M5的实例比较，使用Grvtion2的实例成本降低了20%，性能提高了40% 。 截至2021年，Graviton2的实例占了AWS应用实例的14%，在2020年AWS增加的实例中有49%是基于Graviton2 。

文章插图

来源：Arm公司
第二代的Neoverse N2的单线程性能比N1增加了40%，此外Arm还推出了 Neoverse E系列，在功耗和面积上进行优化；Neoverse V系列则注重性能方面的优化 。
除了云计算，ARM架构也被使用在了其他的应用场景 。 2018年，采用 64 位 ARM v8-A的Marvell ThunderX2 处理器被应用于英国气象局的Isambard中 。 今年，英伟达的GTC大会上，黄仁勋表示借助ARM架构的灵活性英伟达推出了专为加速计算设计的服务器CPU Grace，在与英伟达的GPU结合使用时，会提供比基于X86 CPU的系统快10倍的性能 。
ARM架构的服务器芯片让人期待的原因还在于，这条赛道上有着许多中国厂商的身影 。 例如，基于ARM v9架构的阿里自研服务器芯片倚天，基于ARM v8架构的华为鲲鹏 。
不过，第三方平台的测试表明，AMD 最新的 Epyc 处理器几乎在所有测试中都优于最快的 Neoverse N1 芯片很多，尽管 ARM 芯片具有更多内核 。 即使在调整 TDP 之后，这两款芯片的每瓦性能也大致相同 。

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