沈向洋分享了他自己对于创新的看法 , 创新至少有三个层次:科技的创新 , 产品的创新 , 商业模式的创新 。 而「归根到底」 , 最具颠覆性的是商业模式的创新 。 「实际对人类生活真正有影响的是把技术落地的东西」 。
这种理念也体现在 IDEA 对研究的理解 。 它相信 , 最好的研究从需求中来 , 到需求中去 , 最终惠及广大企业和受众 。 它给自己的使命是「立足社会需求 , 研发颠覆式创新技术并回馈社会 , 让更多的人从数字经济发展中获益 。 」
从互联网时代 , 数字经济就已经开始 。 想让 AI 促进数字经济 , 需要与垂直产业结合 , IDEA 首先选择了工业、金融、医疗三个方向 。 沈向洋看来 , 经历过蒸汽化、电气化、信息化前三次工业革命之后 , 「第四次工业革命的今天 , 最重要最重要的事情是智能化」 。
在 IDEA 工业 AI 主任贾佳亚看来 , 「智造革命」和此前的电气革命、信息革命一样 , 能够普惠与之相关的所有行业 。 「机器开始像人一样不断地去思考 , 在生产过程中的效率、成本、环节、流程 , 这些过程全会被机器不断地提升 。 」

文章插图
贾佳亚介绍「智能制造」
作为创业者 , 贾佳亚是思谋科技的创始人 , 但他也是 IDEA 工业 AI 主任 , 参与到这样一个新形态的研究院之中 。
贾佳亚在职业生涯上经历过从高校教授、大公司研究部门到创业者的身份转变 。 大公司科学研究部门没有 KPI 或者 OKR , 任职科学家主要以发论文作为考核 。 但是由于不产生实际收入 , 研究部门与产品等部门之间资源分配的矛盾也难以避免 。 但作为创业公司的创始人 , 他也深知技术创新需要必要的学术氛围 , 也需要更多的优秀大脑在更多场景中的共同思考 。 这也是他加入 IDEA 的重要原因 。
沈向洋说:我理解初创企业短期肯定要聚焦于现有产品 。 但是公司要做成功 , 在未来的道路上一定有一些大的技术问题肯定绕不过去 , 所以应该尽早布局 , 在技术的深层探索上 , IDEA 提供了一个全新的共同推动的模式 。
科技发源于实验室 , 经产业走向社会 。 要推动对社会有益的 AI 技术创新 , 发展路径上的不同环节需要更好地交流合作 。 创新型的研究机构 , 能够扮演一个「容器」的角色 , 提供足够开放的场域 , 让各种模式的合作发生 。
IDEA 的创新研究院本身是一种制度上的探索 。 大会现场 , 研究院与万科、美团、九坤三家企业签约 , 成立联合实验室 。 三个实验室分别聚焦智慧城市、低空物流、金融风险防范不同领域 。
除此之外 , IDEA 还创新性地提出 CTO 工作室合作计划 , 旨在与全世界顶尖的技术型独角兽企业 CTO , 或具有资深技术背景的 CEO , 携手解决研产脱轨问题 。 目前 , 研究院已经与六个科技企业达成合作(数说故事、氪信科技、视见睿来;晶泰科技、一流科技、翼方健数) 。
沈向洋说 , 在 IDEA 研究院这样新型、开放的国际性研发机构 , 我们要证明自己可以做到 , 能够有规模的从技术到产品、从市场到商业 , 真正打造创新的「产业和研究的正循环」 。
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