4.3 国际合作积极
随着越来越多的国家加入全球AI竞争， 迫切需要制定全球范围内行之有效的国际规则、标准， 同时国家间也需要通过互利合作达到取长补短、共同进步的目的 。 为满足一些国家共同发展的目的， 各种AI倡议应运而生， 很多非常重要的国际倡议、论坛、组织也纷纷纳入AI议题， 涉及AI的原则标准、数据共享、研发合作等方面内容（见表2） 。 日本、韩国、英国、美国和欧盟成员国等国家积极参与了政府间AI方面的合作 。 也有一些国家通过积极缔结双边协议来推进AI国际合作 。
值得注意的是， 不同于特朗普的一意孤行， 拜登政府更加注重通过联合盟友维护其世界霸主的地位 。 专家预测美国或将在科技领域牵头发起成立“科技民主联盟”， 借西方民主价值观拉拢盟友共同促进AI和新兴技术的发展和使用， 并进一步对中国实施科技封锁与遏制， 中美科技竞争或将升级迈入新阶段 。
05 有关建议
（1）理顺促进AI发展的体制机制 。 为更好地发挥政府在AI创新方面的重要作用， 一些国家成立了指导AI发展的专门机构， 一方面解决部门间各自为战， 碎片、重复支持AI研发的情况， 另一方面也可更高效地加强对民间AI创新的引导 。 建议进一步理顺我国促进AI发展的体制机制， 成立专门机构或小组负责统筹部门间的支持政策， 避免重复支持、无效支持， 实现政府资源效益最大化和跨部门政策的良好衔接， 并进一步促进AI成果转化， 使我国从AI论文强国变成AI专利强国 。
（2）强化AI数据资源共享 。 近一两年来， 鼓励相关数据和模型的资源共享已经成为美国、英国、日本、韩国等国家在AI管理上的重要共识， 也是国际合作的一项重要议题 。 这是由AI技术的特征决定的， 为了朝更智能的方向前进， 最基础、最关键的大数据支撑是必不可少的 。 美国谷歌、Meta（原脸书）、亚马逊等科技企业凭借其商业模式和垄断地位掌握了大量用户数据， 对其进一步研究机器学习、深度学习至关重要 。 我国在加强数据保护的基础上， 要充分利用数据资源， 鼓励开放共享， 推进行业整体发展前进 。
（3）加强人才培养 。 人才是第一资源， 在未来AI战略竞争中， 谁能够在世界范围内吸引、培养和留住人才， 谁就会取得优势 。 据统计， 我国AI人才目前缺口超过500万， 国内的供求比例为1∶10， 供需比例严重失衡， 同时80%以上的外籍美国AI博士应届毕业生选择留在美国 。 继续加强人才培养、补齐人才短板， 是我国的当务之急 。 特别要探索产学合作、国内国际合作、跨界跨领域合作的育才机制， 营造有利于AI人才成长与培养的沃土， 推动构建和完善既有利于发展人才独创能力， 又能有效调动潜力的平台条件， 为未来做好准备 。
（4）营造有利的国际环境 。 AI未来发展之路还有很长， 以美国为首的发达国家一方面以举国之力发展本国AI技术， 另一方面也在充分发挥其影响力积极参与AI国际规则的制定， 甚至意图联合盟友对我国进行战略打压 。 凭借现有产业基础和技术实力， 我国有能力且应当在未来AI领域竞争中发挥比较优势， 补齐发展短板， 下好先手棋， 努力成为行业规则的重要制定者， 引领技术朝有利于我国的方向发展， 逐步在新的国际体系中占据重要位置， 实现社会主义现代化强国的建设目标 。
（5）重视AI发展的社会伦理和法规建设 。 AI在多个领域的加速应用， 导致相应的伦理问题逐渐凸显， 尤其是隐私、就业、社会公平等领域， 也是许多国际组织、协会、联盟等积极讨论的议题， 甚至可能成为美欧等国打压我国AI产业的关键 。 同时， 对AI的监管必须与时俱进， 在交通、金融、医药等应用较好的领域要及时完善相关行业法律法规， 明确发展AI中的伦理规则， 积极引导， 让新业态有规可循、有法可依， 促进应用落地 。

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