对工业来说 ， 闭环管理是工业核心和管理核心 。 业务目标、技术支撑要素、算法模型等形成闭环 ， 只有这样工艺质量、设备能效管理才能真正有突破 ， 这个才是真正的技术变革 。

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工业生产闭环管理
优也注重工业知识积累 ， 因此底层框架能力非常强 ， 跟移动互联网不一样 ， 不止于数据库 。 成立五年来 ， 优也积累了1万多个模型组 ， 很多是能效方面的 ， 这方面知识的积累最可信 。
欧洲和美国最优秀的工业软件公司积累最多的就是工业知识 。 例如实时运营数字化 ， 需要打破原有层级的架构 ， 上下打通 ， 前后打通 ， 把原来自动化、信息化连起来 ， 实现闭环采集数据 ， 还要能够实时动态的运算 ， 告诉用户应该怎么去做 ， 如同高德导航一样 ， 事后诸葛亮没用 。
但是仅仅懂工业也不够 ， 优也工业数据操作系统等底层技术来自由前英特尔物联网首席技术专家林诗万博士主导的全球工业互联网参考架构 。 担任优也的首席技术官之后 ， 林诗万博士建设了世界级水平的软件团队 ， 目前优也的研发团队主要分布在中国上海、俄罗斯圣彼得堡和美国芝加哥 。
优也的第一套能效系统来自一家钢铁企业 ， 项目结束当年便帮企业省了4200多万 ， 取代了原来的能源管理系统 。 因为客户需要知道能耗高低好还是不好 ， 该怎么调 ， 他们需要非常清晰的策略和针对性的行动指导 。 如果缺少对工业深度的认知跟理解 ， 很难切实解决问题 。
基于智能导航的设计理念 ， 用户知道怎么去做 ， 而且针对每个环节不同角色的界面也不一样 。 端到端的能源管理包括多个方面 。 很多人说就做一个变压器、一个小应用就可以了 ， 但在工业能效里面 ， 它是一个非常复杂的场景 ， 只有聚合才能看到系统的寻优 ， 带来最大的效益 。
以优也的钢铁氧气平衡系统为例 ， 该系统不仅能够节省氧气用量 ， 炼钢和炼铁过程中 ， 特别炼钢过程需要要打节拍 ， 氧气不稳会影响节拍 。 优也的专业系统帮企业解决了氧气不稳的问题 ， 企业产量提高了10%到20% 。 相当于每年新增一个炉子 。 通过管理提升产量的同时兼顾能效提升 。 用数字化的方式来做事 ， 能够让一般司机开出老司机的效果 。

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优也精益能效管理理念
优也对于精益能效管理和技术本身的核心理念 ， 源于资源有效性运营理论 ， 优也将该理论的核心即精益运营理念 ， 与技术、管理进行融合形成了优也能效提升的核心要点 。 正是基于这一理论及实践 ， 优也董事长傅源曾带领麦肯锡和GE团队在前后七年时间里帮助中国技术工业创下节降 50 个亿的可观业绩 。
实现能源节降的底层技术需要构建一个数字化底座 ， 让底层的数据真正有效地被应用起来 ， 而且可以重复使用 。 在虚拟空间 ， 可以把数据的各种机理模型、数据管理进行集中 ， 重复使用的同时方便开发不同类型的应用 。
在中国最好的机组标杆电厂之一 ， 这是一个非常标准的数字孪生应用 。 同时这一框架具备工业普适性 ， 可以广泛应用于不煤化工、造纸厂以及大型基础工业企业的燃煤机组自备电厂 ， 能源节降可以获得很大的提升空间 ， 一年帮企业省500万到800万 ， 使用效率更高 ， 而且前后配合更好 。
成立五年来 ， 优也在钢铁、有色化工、燃煤机组自备电厂、垃圾焚烧电厂以及IDC工业园区等领域积累了大量的知识经验和案例 ， 更广泛的试用和推广即将开始 。

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