数据价值是可视化、可追溯、可分析、可决策、可反馈 。
2021年11月28日 ， 36氪「数字时氪」XGoogleDevFest联合举办了「数字低碳进行时」主题活动 。 本次活动也是「数字时氪」旗下的ToB下午茶第二期 ， 在上海浦东喜来登由由大酒店进行 。
在本期ToB下午茶活动上 ， 来自业界和学界的专家学者在双碳政策背景下 ， 对钢铁能源企业如何在节能降碳的同时 ， 实现企业增产增收进行了讨论 。 与会嘉宾上海优也信息科技有限公司首席执行官&联合创始人李克斌、清华大学水木学者&水木清碳CEO郭睿、极熵科技创始人孙东来、上海小苗朗程投资管理有限公司管理合伙人方正浩分别做了4场主题演讲 。
其中 ， 优也科技首席执行官&联合创始人李克斌以“数字化技术赋能企业 ， 如何实现减排不减产 ， 增收不增耗”为主题 ， 结合优也近年来服务工业能源企业的经验 ， 介绍了什么是工业企业精细化管理 ， 精细化管理可以带来什么效果 ， 以及实现精细化管理的关键是什么 。

文章插图

优也科技首席执行官&联合创始人李克斌
以下是本次演讲嘉宾部分精彩观点：
长期的工业实践过程中 ， 我们发现整个数字化转型历程靠单一技术很难真正帮助企业解决问题 ， 但能够同时提供服务、产品和底层的软件 ， 特别是底层工业基础软件 ， 也是一件非常难的事情 。 中国的硬件很好 ， 但中国企业管理的能效和水平需要及时提升 。 管理者和技术人员通过算法模型将经验放进系统 ， 借助智能导航提升效率 ， 是目前企业最迫切的痛点之一 。 过去自动化、信息化的道路行不通了 ， 进一步挖掘增量空间一定要数字化 。 将能源数据利用智能系统挖掘出来 ， 实现优化 ， 是欧美提升工业能效的普遍方式 。 如果按照这样的思路 ， 中国企业能耗节省还有很大的空间 。 工业数字化领域如果对工业没有认知 ， 很难去解决实际问题 ， 因为这个是一个特别跨界融合的事 。 以工业能效为例 ， 除了物联、数联算法模型 ， 还需要将能效管理与数字孪生技术、大数据技术、人工智能技术和底层深度融合 。 只有搞清楚底层逻辑技术后才行 ， 不然就是水中花镜中月 ， 隔着一层看不清楚 。
优也科技首席执行官&联合创始人李克斌演讲实录 ， 经36氪编辑整理：非常高兴 ， 跟大家来做一些分享 ， 我分享的主题是“数字化技术赋能企业 ， 如何实现减排不减产 ， 增收不增耗” 。
简单自我介绍下 ， 我之前是阿斯利康亚太地区领导团队成员和亚太区精益与卓越运营总监 。 从西安交通大学材料专业毕业后一直在通用电气工作 ， 算在工业领域具有较深的认知 。 互联网企业和数字化企业想要赋能工业 ， 了解工业是一个很重要的前提条件 。
关于优也的定位 ， 我们不是一家IT或软件公司 ， 而是一家科技公司 。 这种科技是把工业管理、工业技术、算法模型、 IT技术以及底层的自动化深度融合 。 优也的目标很明确 ， 就是帮助中国降本增效、节能降碳1%GDP 。 1%是基于中国的基础工业计算而来的 。
正是基于这样的认知 ， 优也的创业团队不同于传统软件公司我们的团队 。 董事长傅源系前麦肯锡全球副董事和前GEHC中国精益六西格玛总监 。 首席技术官林诗万曾经担任英特尔物联网首席技术专家 ， 现在是美国工业互联网同盟技术/架构组联席主席 。 首席科学家郭朝晖则来自宝钢 ， 是前宝钢研究院首席研究员 ， 中国工业智能领域的知名专家 。
长期的工业实践过程中 ， 我们发现整个数字化转型历程靠单一技术很难真正帮助企业解决问题 ， 但能够同时提供服务、产品和底层的软件 ， 特别是底层工业基础软件 ， 也是一件非常难的事情 。

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