2022 中国企业数字化运营成熟度报告( 二 ) _信息快讯

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首先， SDAF 领军者和追随者均在数据驱动能力上有较好表现，两者在“数据驱动能力”和“数据反馈能力”上表现均好于其他领域，说明行业整体对数据驱动业务的认知趋于一致。同时， SDAF 领军者重视基础能力建设，主要体现在对全域数据、实时数据、多维数据的采集上，并可对数据进行有效集成，打造了良好的底层数据能力。
其次， SDAF 领军者在数据决策能力上的优势体现在构建了良好的数据驱动文化，并逐步形成机制，加上对数据分析工具的充分运用，推进自身向智能决策快速发展。
另外， SDAF 领军者在用户运营和内容管理上逐渐建立起差异化竞争优势，以及基于数据分析对策略进行优化的运营闭环机制。
四、数字化运营对策建议
基于 SDAF 数字化运营成熟度模型，研究团队提炼了企业开展数字化运营的五大重要环节，分别从数据基础、数据洞察、运营策略、反馈闭环和数据驱动文化上给出对策建议：

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策略一：夯实数据基础，构建全域数据资产。数据治理是企业实现数字化运营闭环的重要基础，最大程度发挥数据治理的价值，需要在系统认知的基础上，根据自身业务搭建完整的数据治理解决方案，分步骤实施，并提供组织保障。
策略二：深入洞察用户，统一标签画像体系。构建全域客户画像中心，通过标签系统和行为画像平台，统一管理维护所有用户，基于全生命周期的分类分级，洞察用户所处阶段和偏好。
策略三：沉淀业务场景，构建立体化的业务运营策略。通过建立数字化营销策略平台，将企业的整体经营体系搭建为立体化运营体系架构，统一运营策略输出，实现全渠道全链路的客户运营，提升客户全生命周期价值。
策略四：多渠道融合，建立数据反馈闭环。基于数据流的企业运营框架 SDAF，让整个公司及业务的所有角色都能够在闭环中发生作用。
策略五：优化组织架构，打造企业级数据驱动文化。从调研结果得知，领军者均具备良好的数据驱动文化，在企业层面成立数据管理委员会，推进企业数据驱动文化和创新文化构建，提升整体数据意识，是持续推动企业数字化运营能力的有力保障。

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