02 框架卖给你 , 用好靠自己
使用第四范式的先知平台 , 用一句话总结:产品挺万能 , 师傅领进门 , 修行看个人 。
第四范式向客户出售三种类型产品:先知平台及套件、与第三方定制的 AI 硬件 (服务器)、定制开发服务 。 客户主要是系统集成商 , 在整体解决方案中做软件部分 , 不提供相对完整的数字化升级规划 , 终端的企业使用平台建模得靠自己动手 。
依靠先知平台进行 AI 数字化建设 , 用得好的终端公司会开辟商业生命新周期 。 就目前情况来看 , 金融业和制造业因为业务高度相似 , 对平台的接受度会比较高 。 借着庞大的金融和制造业的基本盘 , 第四范式也达到了一个相对不错的收入水平 。

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第四范式的收入 , 来源: W IND 图说
第四范式不直接接触客户数据加上平台具有可按需搭建的特点 , 意味着 AI 的实际使用成效取决于客户如何使用 。
为了与其他 SaaS 厂商的直接定制解决方案拉开差异 , 第四范式把收费标准改成了软件授权 + 算力的形式让客户能够按需选购 。 但与阿里云等直接拥有硬件平台的公司不同 , 第四范式没有集群化的数据中心 , 现阶段只能向云服务厂商租赁服务器 , 再向客户出售算力配额 。
另外 , 先知平台具有高度模块化和标准化的特点 , 使其比传统企业级软件部署时间加速不少 。 但这同时意味着第四范式在部署软件的过程中 , 赚不到工程师驻场服务费 。
那么 , 上游算力要向外购买 , 下游人工带来的增值服务又拿不到 , 这使得第四范式的毛利 , 最终锁定在 40% 左右 , 大幅低于头部 AI 公司 (商汤 70%+) 。

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第四范式的毛利率 , 来源: 招股书
纵观第四范式终端客户 / 用户的特点 , 就是它们都拥有不同程度的数字化 , 且业务产生的数据量巨大而难以有效整合 。 在海量的数据压力之下 , 任何能替代人力分析或灵活整合数据的工具都将是他们的一剂良方 。
第四范式于 2019 年 8 月与永辉进行深度合作 , 经可调整的数字模型改良过后的系统 , 可针对客户进行个性化推荐 , 最终实现客单交易量提高 , 对应营收增加数亿 。 结果的成功不仅来自于永辉积极在数字化上的改革 , 同样也依赖于先知平台耐折腾 。
2017 年 , 永辉决定从推出子品牌超级物种来布局新零售业务 , 但两年的努力起效不大 。
2019 年下半年 , 永辉与第四范式达成合作关系 , 同时永辉超市推出了跟永辉生活 APP 非常相似的永辉买菜 APP 。 力图转型线上 , 做好送到家业务 , 但冲突的 APP 被外界认为公司内部存在严重分歧 。
2020 年 3 月 , 永辉买菜 APP 下架 , 两个 APP 将合力发展到家业务 。
2020 年 7 月 , 重新收回旗下数字化平台永辉云创 , 方便公司更好的整合资源 , 提高线上业务的效率和服务质量 。 再度回归的永辉云创 , 与永辉超市进行融合 , 在管理上完成了一致性 。
2021 年上半年 , 最终在零售系统完成整合后 , 永辉线上销售额达到了 68.1 亿元 , 同比增长 49.3% , 占主营收入比重为 14.1% 。 永辉的数字化转型正式开始享受福利期 。
从事件线可以看出 , 第四范式于 2019 年与永辉合作的同时 , 永辉也在努力在数字化零售业务进行 ” 自救 “ 。 数字化、智能化转型说起来很容易 , 做起来却是要涉及到各种流程和组织管理重建 。 第四范式的 AI 平台支持各种功能 , 可以被各种折腾也证明先知平台在架构上的可靠性 。
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