感觉在问这个问题的时候，你可能主要是怀疑Python的性能吧?其实Python很多比较好时的模块都是用c写的，像numpy是一个常用的Python数值计算的库，他就是用c实现的 。而且，现在电脑的配置也不像十几年前那么低了 。今年Python依靠人工智能而掀起了一股浪潮，作为人工智能产品开发中最受欢迎的编程语言，而人工智能相关产品的开发，自然也离不开大数据的支撑，所以不用去怀疑Python能不能进行大规模的数值计算 。
python自学难度有多大，怎样算出师怎么算出师取决于你学它的用途 。
不从事IT行业，学习用来辅助工作 。
例如只是像某些广告说的，学习Python写一些自动化脚本，帮自己解决一些重复性的工作，比如批量处理Excel表格之类 。这样的话出师要求不高，只要掌握一些常用的操作，比如列表、字典、字符串常用的函数；掌握对文件的读取、写入；根据需要学一些比如绘制图表的方法等等 。主要是根据你工作的需求来判断，你能用它解决你大部分工作上的问题就足够了 。
个人认为最重要的是学会一种解决问题的思路 。比如你遇到一个统计文章单词出现率的需求，要知道使用什么方法，比如先对它用字符串的方法进行分割，然后保存到字典进行统计 。有这么一个大概的思路，你就可以针对性的去学习字符串的方法、学习字典的使用，哪怕之前你没用过这些方法，你也可以解决这个问题，那就算出师了 。
【Python能否进行大规模数值计算】想学Python做编程开发 。
做编程开发则要求要相对高很多 。你要懂常见的数据结构以及对应的方法、了解Python常用的库、框架的用法，知道面向对象编程；如果做web开发还需要知道MVC架构等等；有一定的自学能力，善用搜索引擎和会看文档 。
码字不易，对大家有帮助的话就点个赞吧~
针对数学计算，Python都提供了哪些实用的模块python作为一门广泛应用的编程语言，本身针对数学计算提供了非常多的模块，下面我简单介绍3个比较常用的数学计算模块，分别是math，numpy和sympy，感兴趣的朋友可以尝试一下：

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python基础计算—math这是python自带的一个标准数学计算库，不需要单独安装，直接导入就可使用，基本功能和C语言的math库差不多，可以进行日常大部分的数学计算，包括开方、取余、正弦、余弦、阶乘、求和等，如果你只是进行简单的数学计算，可以考虑使用一下这个模块，使用起来非常容易，也很好掌握，测试代码如下，直接调用对应函数即可计算：

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python科学计算—numpy这个模块在科学计算中经常会用到，除了提供math库基本的计算外，还支持线性代数等高ji功能，内置了大量函数和类型，可以很方便的求取矩阵的逆矩阵、特征值、特征向量、奇异值、行列式等，如果你需要进行复杂的数学计算（神经网络等），那么可以考虑使用一下这个模块，非常不错：

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注意：这里如果需要使用numpy模块的话，需要先pip安装（直接在cmd窗口输入命令“pip install numpy”即可），然后才能导入，测试代码如下，直接调用现成的计算函数就行，非常简单，效率也不错：
python高等计算—sympy这是python一个非常不错的符号数学计算模块，对于高等数学来说，非常有用，内置了大量实用函数，可以很方便的进行求导、求极限、求定积分、求不定积分、解微分方程、解线性方程组等，如果你需要经常进行这些复杂的数学运算，可以使用一下这个模块，非常方便：

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