崽崽付费率

【崽崽付费率】

崽崽付费率

文章插图
在崽崽付费率的这篇文章中 , 我们介绍了如何将付费用户转化为活跃用户 , 并基于此优化平台和产品 。首先在这篇文章中 , 我们重点介绍了一种比较常用的方法—— CPM模型 。CPM模型是一种将广告数量转化为平均付费金额的方法论 。广告数量越多 , 转化率越高 。可以将一天内的不同时段分成更小的时间段进行排名;根据排名对产品进行筛选 , 并针对每组产品选择适合的 CPM指标分析 。
1、 CPM模型
通过我们在崽崽付费率文章中介绍的这种 CPM模型 , 可将一天内不同时段分成更小一些时间点 , 对其进行排名 。具体分为两种情况:如果某产品某时间段某一天广告投放数量达到了非常高的比例(约为100%),那么该产品有可能出现在这些广告投放数量比较高的时间段内(通常情况下是早上8点至下午5点) 。因此 , 我们在进行某款产品投放时 , 可以对该产品进行重点投放和测试 , 以便更准确地把握该产品在每天各时段投放的情况(比如上午10点至下午4点) 。那么根据这些数据来选择对应的 CPM指标体系可以进一步提高转化能力 , 例如以转化率作为对比指标 。我们可以根据用户所在平台、产品、用户类型等不同因素将 CPM指标进行分类 。
2、 CPM排序方法
首先 , 我们对广告活动进行筛选 。首先剔除无效的广告 , 然后再筛选符合算法所要求的、有明显趋势的广告 。其次 , 也可以在 CPM模型的基础上对每一组产品选择适合的 CPM指标来进行排序 。如分析某商品广告活动时 , 可考虑设置如下规则:每周一次每次只投1组、每次最高投5个广告、每月最多两次每次只投1到2款、每段时间最少两天不超过20组 。对于其中任何一类都可以考虑加入该规则:在具体操作中 , 可先根据广告活动类型或不同广告位数对这类产品分别进行排列和排序 , 筛选出那些在一周内投放次数较多、广告时长较长的产品 。对于未表现出明显趋势的产品不能加入该规则:但建议把这类产品加入 CPM模型中排在前几名 , 以此引导用户使用这类产品 , 增加其活跃度 。
3、数据分析
在数据分析中 , 我们会发现 CPM模型是一种有意义的预测工具 , 在这里我们就不再详细描述了!但要知道, CPM模型不只是我们在计算 ROI时需要使用得一种方法 , 而是通过影响不同类型用户数据 , 进而实现预测 ROI、制定营销策略、为推广活动做准备等 , 从而提升投放效果和产品竞争力!我们可以通过以下方式检测该阶段 CPM模型预测准确性:通过查看日活和周活数据统计出当日目标用户是谁 , 进而观察目标用户选择合适的活动形式(选择平台、渠道);通过查看不同推广渠道日活数据统计出各个渠道日活用户变化情况;通过查看不同推广渠道日活数据统计出各个渠道日活变化情况;通过查看各类 CPM模型对各渠道日活人群进行不同比例对比 。在 CPM模型的计算过程中 , 我们会使用到一些关键指标:日活/周活比+总 ROI (总用户数/总付费数)/总 ROI (每用户平均花费/每用户平均支出),从而发现不同场景下不同的 CPM模型对提升转化率产生帮助 。
4、结论
CPM模型主要是为了将一个新的付费用户转化为新的活跃用户 。我们可以将广告数量和广告排名结合起来 , 进而确定某组产品每天需要付费用户数量和平均付费金额 , 并将这两个指标联系起来 。该模型主要用于判断某项指标与一个新的付费用户的相关性如何 。从图中我们可以看到, CPM模型对于某个活跃用户群体非常适用 。因为该群体对于每天不断更新且没有间断的视频播放非常在意 。而对于每一个活跃用户群体来说, CPM模型几乎可以确定该用户每天会继续使用移动设备进行游戏 , 并且他有可能会继续用同样的方式进行观看更多视频或者选择更多应用 App等等 。所以 CPM模型也可以作为确定活跃用户群体时衡量移动端产品转化效率和效果时的重要参考 。


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