数值的转换、移位
这几点非常重要， 因为几乎所有的编程语言都有数据类型， 而最基本数据类型必然包括整数和浮点数 。
搞不清这些表示和运算， 在编程中就会遇到一些稀奇古怪的问题 。
从汇编层面理解程序的执行
顺序、分支、循环、函数调用、数组、结构体等在汇编层面是怎么实现的， 寄存器和内存是怎么使用的 。
理解了这些其实也就理解了冯诺依曼计算机体系结构， 这是计算机学科一个基础性的东西 。
知道程序在底层是怎么运转的， 对于学习各种虚拟机有很大的帮助， 比如JVM， 它要解析执行的是字节码， 字节码本质上要表达的就是这些东西， 只不过有所扩展 。
理解了栈帧， 就能理解函数调用的本质， 递归， 以及尾递归的实现 。 还有安全相关的概念， 如缓冲区溢出这个臭名卓著的漏洞及其防范办法 。
进程和线程
程序员必备的知识， 不了解这个， 简直是无法编程 。
需要掌握进程的地址空间， 代码在哪里， 堆在哪里， 栈在哪里 。
要准确理解进程和线程之间的关系， 为什么说进程是拥有资源的基本单位， 线程是CPU调度的基本单位？
进程切换和线程切换之间的区别和联系 。
他们是如何创建， 执行， 有哪些状态， 状态之间的转换 。 由此会涉及到并发和并行， 线程之间的竞争和合作 。
锁的本质（硬件层面）， 乐观锁， 悲观锁， 死锁等问题 。
线程的实现方式， 用户级线程和内核级线程的对应方式 。
在编程的过程中， 有些知识点会直接使用， 如多线程编程， 锁 。 还有一些概念能用到很多地方， 例如CAS， 不仅仅是编程语言的概念， 还能在更新数据库时使用 。 再比如你理解了线程的实现方式， 迅速就能掌握go语言中并发的手段：goroutine 。
存储器的层次结构
Tomcat用了多线程执行请求， Redis用了单线程来处理请求， Node.js也用了单线程来， 这是为什么？ 秘密都在存储器的层次结构 。
人类制造的计算机设备之间有着巨大的速度差异：
总之， CPU超级快， 内存比较快， 硬盘非常慢， 网络更慢， 这个速度差异是IT行业的一个核心问题， 人类想了很多办法试图去弥补这个差异：多线程， 缓存， 异步， 多路复用， 硬件层面的DMA 。
记着下面这张图， 每当你遇到某个软件的特性的时候， 想一想和它有什么关系：
数据结构和算法
它的重要性我罗嗦过很多次了， 不用再重复了， 我就举个最简单的例子： 理解了B+ Tree才能理解MySQL的InnoDB的索引， 理解了索引才能更好地优化查询， 对吧？
计算机网络
现在的程序基本上都是网络程序， 所以这也是一个必备的基础知识， 学习计算机网络的一大好处就是和工作直接相关， 能直接使用， 比较有动力 。
HTTP协议肯定跑不掉， TCP,UDP也得会， 尤其是TCP可靠传输的原理：如何在一个不可靠的网络中进行可靠的传输， 这是无数前辈总结的经验， 一定得掌握 。
要理解什么是通信协议， 也许某一天你自己就需要定制一个协议来传输数据 。
分组交换是什么意思？ 协议分层的本质是什么？ 什么叫无状态的协议？
Socket相关的编程更是重点， 尤其是涉及到服务器端高并发的时候， 如何维持和处理这些海量的socket， epoll等技术就得上场了 。
还有非常重要的HTTPs的基本原理， 也是网络安全的精华所在：对称加密， 非对称加密， 消息摘要， 数字证书， 中间人攻击 。
数据库
不多说， 关系模型、范式、SQL、索引、事务等知识都得掌握， 尤其是要了解他们的实现方式 。

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