分布式的基础知识
这些已经偏向应用层面了， 但是现在很多系统都是分布式的了， 分布式就变成了一种基础知识 。
系统通信：RPC, 消息队列等
负载均衡的原理
CAP原理， BASE原理， 幂等性， 一致性模型（强一致性， 最终一致性.....）和相关协议(两阶段提交， Raft， Paxos......)
数据分片：取模算法， 一致性Hash， 虚拟桶
基本的设计思想
下面这几种设计思想对我影响很大， 需要大家特别注意 。 但是掌握起来却很不容易， 需要在实践中不断地体会：
正交：各个概念之间可以独立变化
抽象：抛弃细节， 找到本质和共性
【计算机网络基础知识-大一计算机网络基础知识】《深入理解计算机系统》一书中提到：“指令集是对CPU的抽象， 文件是对输入/输出设备的抽象， 虚拟存储器是对程序存储的抽象， 进程是对一个正在运行的程序的抽象， 而虚拟机是对整个计算机（包括操作系统、处理器和程序）的抽象 。 如果你对这句话透彻理解了， 说明对计算机系统的认识已经很深刻了 。
分层：我只想和我的邻居打交道， 如网络协议， Web应用开发 。
分而治之：大事化小， 小事化了， 架构设计必备 。
关键点来了， 怎么学习呢？
我原来的方式是先看书， 看了很多书， 数据结构， 操作系统， 汇编， 网络...... 这种办法的最大问题就是枯燥（嗯， 那时候还没有码农翻身这样用故事讲解技术的文章） 。
理论多， 实践少， 很多知识点体会不深， 等到参与的项目多了， Coding多了， 这些知识点才慢慢地鲜活起来 。
一种更加有效的办法是从工作中用到的知识点出发， 从这个知识点向外扩展， 由点到线， 由线到面， 然后让各个层次都连接起来， 形成一个立体的网络 。
切记， 学习是一个螺旋上升的过程， 想要上升就得深度思考， 多问几个为什么 。
比如工作中用到了Redis， 你在学习过程中发现这个Redis用了单线程来处理读写请求， 为什么要这么做？ 对于成千上万的请求它是如何处理的？ 然后再联想一下别的软件：Tomcat为什么不这么干？ 想回答这些问题， 需要发掘很多基础知识 。
这样做的次数多了， 积累到一定程度， 量变就会引起质变， 整个系统就被你看透了， 你的知识又扩大了一圈， 更多的疑问出现了......
计算机网络知识1. 网络拓扑的分类
网络拓扑可以根据通信子网中的通信信道类型分为两类：广播信道通信子网的拓扑与点对点线路通信子网的拓扑 。
（1）广播式的通信子网
在采用广播信道的通信子网中， 一个公用的通信信道被多个节点共享 。 在任一时间内只允许一个节点使用公共通信信道， 当一个节点利用公用通信信道“发送”数据时， 其他节点只能“收听”正在发送的数据 。 采用广播信道通信子网的基本拓扑构型主要有4种：总线型、树形、环形、无线通信与卫星通信型 。
要利用广播通信信道完成网络通信任务时， 必须解决两个基本问题：a.确定通信对象， 即有源节点和目的节点 。 b.解决多节点争用公用通信信道的问题 。
（2）点对点式的通信子网
在采用点对点线路的通信子网中， 每条物理线路连接一对节点 。 如果两个节点之间没有直接相连的物理线路， 则它们之间的通信只能通过中间的其他节点转接 。 在采用点对点线路的通信子网中， 任意两个要通信的节点之间可能存在多条路径， 因此如何选择路径是需要解决的问题 。 采用点对点线路的通信子网的基本拓扑构型有4类：星形、环形、树形与网状拓扑 。

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