哈喽, 各位网友, 因为本文的核心知识点是python框架和python框架搭建, 所以小编非常认真地搜集了关于python框架的相关资料, 并且井井有条地做了汇总, 希望小编的辛苦付出能够让网友们找到自己想要的资料 。
本文目录一览:
- 1、Python的爬虫框架有哪些?
- 2、Python几种主流框架比较
- 3、用python写爬虫有哪些框架?
- 4、python都有哪些框架?
- 5、有哪些python框架需要学习
1、Scrapy:Scrapy是一个为了爬取网站数据, 提取结构性数据而编写的应用框架 。 可以应用在包括数据挖掘, 信息处理或存储历史数据等一系列的程序中 。 它是很强大的爬虫框架, 可以满足简单的页面爬取, 比如可以明确获知url pattern的情况 。 用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据 。 但是对于稍微复杂一点的页面, 如weibo的页面信息, 这个框架就满足不了需求了 。 它的特性有:HTML, XML源数据 选择及提取 的内置支持;提供了一系列在spider之间共享的可复用的过滤器(即 Item Loaders), 对智能处理爬取数据提供了内置支持 。
2、Crawley:高速爬取对应网站的内容, 支持关系和非关系数据库, 数据可以导出为JSON、XML等 。
3、Portia:是一个开源可视化爬虫工具, 可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释自己感兴趣的页面, Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据 。 简单来讲, 它是基于scrapy内核;可视化爬取内容, 不需要任何开发专业知识;动态匹配相同模板的内容 。
4、newspaper:可以用来提取新闻、文章和内容分析 。 使用多线程, 支持10多种语言等 。 作者从requests库的简洁与强大得到灵感, 使用Python开发的可用于提取文章内容的程序 。 支持10多种语言并且所有的都是unicode编码 。
5、Python-goose:Java写的文章提取工具 。 Python-goose框架可提取的信息包括:文章主体内容、文章主要图片、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo视频、元描述、元标签 。
6、Beautiful Soup:名气大, 整合了一些常用爬虫需求 。 它是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库 。 它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间 。 Beautiful Soup的缺点是不能加载JS 。
7、mechanize:它的优点是可以加载JS 。 当然它也有缺点, 比如文档严重缺失 。 不过通过官方的example以及人肉尝试的方法, 还是勉强能用的 。
8、selenium:这是一个调用浏览器的driver, 通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作, 比如输入验证码 。 Selenium是自动化测试工具, 它支持各种浏览器, 包括 Chrome, Safari, Firefox等主流界面式浏览器, 如果在这些浏览器里面安装一个 Selenium 的插件, 可以方便地实现Web界面的测试. Selenium支持浏览器驱动 。 Selenium支持多种语言开发, 比如 Java, C, Ruby等等, PhantomJS 用来渲染解析JS, Selenium 用来驱动以及与Python的对接, Python进行后期的处理 。
9、cola:是一个分布式的爬虫框架, 对于用户来说, 只需编写几个特定的函数, 而无需关注分布式运行的细节 。 任务会自动分配到多台机器上, 整个过程对用户是透明的 。 项目整体设计有点糟, 模块间耦合度较高 。
10、PySpider:一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI 。 采用Python语言编写, 分布式架构, 支持多种数据库后端, 强大的WebUI支持脚本编辑器, 任务监视器, 项目管理器以及结果查看器 。 Python脚本控制, 可以用任何你喜欢的html解析包 。
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