9月12日消息 ， 亚马逊云科技近日将与西门子开启云边协同合作 ， 利用亚马逊云科技人工智能与机器学习、数据分析、物联网和存储等云服务以及西门子的工业边缘解决方案 ， 共同赋能制造业客户 。 据介绍 ， 云边协同是将云计算与边缘计算有机结合 。
基于云边协同解决方案 ， 西门子自动化成都工厂成功构建了工业废料自动分拣系统 。 该系统依托西门子边缘解决方案和亚马逊云科技的人工智能与机器学习服务 ， 将分拣准确率从70%大幅提升至97%以上 ， 有害垃圾的分类准确率从90%提升到将近100% 。
【亚马逊云科技和西门子云边达成协同合作】据介绍 ， 此次双方共同推出的云边协同技术框架 ， 融合了西门子工业边缘解决方案和亚马逊云科技的人工智能与机器学习、数据分析、物联网和存储等云服务 。
西门子工业边缘解决方案包括边缘设备、边缘应用程序和边缘管理平台 ， 为数据上云提供整套解决方案 。
在西门子工业边缘解决方案的基础上 ， 客户可使用亚马逊云科技的人工智能与机器学习、数据分析、物联网和存储等云服务 ， 对工业现场产生的海量数据进行传输、存储、实时处理和分析 。
客户可基于Amazon Simple Storage Service(Amazon S3 ， 对象存储服务)构建数据湖;通过Amazon IoT
Core和Amazon IoT SiteWise等服务 ， 客户将数据在本地进行预处理或脱敏后 ， 从传感器传输到云上数据湖 ， 解决边缘设备存储容量有限等问题 。
通过Amazon Glue(完全托管的ETL服务)对云端数据湖中的数据进行处理 ， 并通过Amazon Elastic MapReduce(Amazon
EMR ， 托管的Hadoop 框架)实时分析流式数据源 ， 支持大数据分析;
通过Amazon SageMaker机器学习服务 ， 客户将机器学习与传统工控设备结合 ， 在云端进行机器学习模型训练和推理 。
结合西门子的工业边缘解决方案和亚马逊云科技领先的云服务 ， 制造业客户既可以发挥边缘计算低延迟和数据本地化的优势 ， 也可以利用丰富的云原生服务 ， 更好地部署质量检测、数据分析、预测性维护等解决方案 ， 促进制造业的数字化转型 。

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