现在开发者们对AI作画的调试，更像是在完成“关键词猎手”的工作 。“其实核心就是两点：找到自己游戏风格对应的关键词组，以及筛选适合在游戏里发挥的图 。”
他拿出一张很接近游戏原画的白发女性人像作为例子 。要生成这张图，除了基本的“girl with super long hair, hair becoming white snow”（超级长发女孩，头发雪白）的关键词之外，还要加上各种其他的限制 。比如“细节丰富”“数字绘画”“Artstation”“概念设计”“光滑”“聚焦清晰”“虚幻引擎5”“8K”等 。最后，还要加入“by Artgerm and Greg Rutkowski and Alphonse Mucha”等著名画家的名字对图画的风格进行调整 。

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开发者要调整多次关键词才能生成自己想要的效果
“所以，关键词就跟咒语一样，需要不断地尝试调换，看怎么样才能出来最能表达自己想法的风格 。”叶兰舟说 。一般来说，根据成图的复杂程度，调整关键词的过程在15分钟至1小时之间 。
目前，AI作画技术仍然处在不断的变化发展之中，可以用“日新月异”来形容 。哪怕把今年年初的AI作画和现在相比，效果也是天差地别 。
叶兰舟回忆了几个印象深刻的例子 。大约在今年三四月，使用DDV5这一AI作画工具，以“德鲁伊”“Pablo Amaringo”“Artstation流行”等关键词绘制的图画在氛围和画面元素上已经足够令人印象深刻，但当时还基本上无法生成正常的人脸 。几个月后，DALL-E2已经可以生成比较准确的五官，而Stable Diffusion在画面表现上更上一层楼 。

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大约5个月前，DDV5生成的德鲁伊主题图片效果

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经过几个月的发展，DALL-E2（左）和Stable Diffusion（右）的图片生成质量都大有提升
另一个例子是Midjourney在两个月的时间内，以同样的关键词生成的以鱼为主题的图片 。
“所以AI进化的速度真的非常惊人，简直像超人剧变，每天甚至每小时都在变化 。”叶兰舟如此评价 。

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与所有引起人们注意的新兴事物一样，AI作画在引人惊叹的同时也带来了不少争议 。
首先是一种久已有之的担忧：AI的发展，乃至广义上机器学习的发展是否最终会代替人工？这个问题有些形而上，讨论起来还挺复杂的 。但从开发者们最务实的角度来看，答案其实比较简单：目前来说，“远远没到可代替的程度” 。
就像前文所说，AI依然只是工具，只能对美术方面的重复性劳动进行辅助，是用来解放画师而不是代替画师的 。“或者说，它们代替的是缺乏创造性的劳动 。”邢峰说，“对AI生成的素材进行筛选，以及最终的设计和绘画，还是得让真人来，只不过简化了前面若干会让真人画师‘头秃’的步骤 。”
史官说，根据他在同行圈子里“卖安利”的经验，策划和制作人尝试AI作画的积极性最高，画师的积极性最低，但不是因为画师觉得自己会被替代 。“他们对AI作画本身没有兴趣，最关心的是用AI辅助进行绘画的实例 。”
另外，哪怕AI能画出各种精致的图片，在实际应用上，开发者们依旧处在探索和研究的阶段，离真正的工业化、大规模应用还有一段距离 。
首先，工业化的开发者工具往往需要和其他常用工具的接口，方便创作者在不同软件之间随时拷贝和编辑素材，而目前大部分AI作画工具都缺乏这项功能 。许多人已经注意到了这个问题，并正在努力解决 。“比如我们使用的Stable Diffusion现在已经开源了，以后应该会有更多优化和工具的接入 。现在已经有接入Photoshop的视频了 。”史官说 。

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