V. Badrinarayanan, A. Kendall, and R. Cipolla, “Segnet: A deep convolutional encoder-decoder architecture for image segmentation,” arXiv preprint arXiv:1511.00561, 2015.
我最近还转载了这篇论文 ， 可以在这里找到:
https://github.com/iArunava/ENet-Real-Time-Semantic-Segmentation
想要继续查看该篇文章相关链接和参考文献？
点击【ENet——一种针对实时语义分割的深度神经架构】或长按下方地址访问：
https://ai.yanxishe.com/page/TextTranslation/1468
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卡耐基梅隆大学 2019 春季《神经网络自然语言处理》是CMU语言技术学院和计算机学院联合开课 ， 主要内容是教学生如何用神经网络做自然语言处理 。 神经网络对于语言建模任务而言 ， 可以称得上是提供了一种强大的新工具 ， 与此同时 ， 神经网络能够改进诸多任务中的最新技术 ， 将过去不容易解决的问题变得轻松简单 。
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https://ai.yanxishe.com/page/groupDetail/33
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