之前谈到的刚需列表里 ， 除非是密切的人机合作场景 ， 我们追求的只是功能上的仿人甚至部分超过人来完成任务 ， 无需在外形上高度模拟人类 。 不过 ， 从鼓励开放创新和应用多样性的角度出发 ， 我们可以在伦理的监管下允许小部分探索一些仿生机器人新型的衍生场景 ， 例如聊天陪护、心理康复、橱窗展示、蜡像延申、咨询导引等方面的应用 。
关于人工智能、机器人的道德伦理标准 ， 在当下已经成为社会各界高度关注的问题 。 部分文学影视以及自媒体作品里也有过数字人以及仿真机器人的概念 ， 把人的知识、情感、学习系统等等放置于芯片里 ， 并将芯片放置到（仿真）机器人身体里 ， 让它（他、她）拥有人的精神世界和思维方式 ， 即使人的肉体已经消亡 ， 但灵魂可以继续感知这个世界 。 但这种设想 ， 在伦理方面要经受严格审判 ， 因为人工智能的应用要以人为本 。
真正实现“强人工智能” ， 还需很长时间
新京报：越来越多的领域开始尝试使用机器人代替人力 ， 随着人工智能、数字技术的持续发展 ， 未来人与机器的边界将如何划分？
张建伟：毋庸置疑 ， 人与机器人不知不觉地正在进行越来越紧密地融合 。 人类和机电、通讯乃至人工感知等技术的融合 ， 已经走入我们的日常生活 ， 手机、可穿戴设备、便携助行工具等新产品随时随处可见 。 可以说 ， 我们正在进入“人类2.0”的时代 。 Cyborg人机混合体也是机器人未来研究的一个重要领域 ， 为此 ， 我们还组织了IEEE CBS (Cyborg and Bionic Systems) 的最新一次会议 。
近期闭幕的残奥会 ， 在规则上限制使用人与机器的融合技术 ， 以保证来自经济发展不平衡的国家的运动员实现相对公平的竞争 。 不过在和机器人相关的前沿技术领域 ， 已经允许甚至鼓励人机融合边界无缝扩展的专项赛事 。 比如在苏黎世定期举办的CYBATHLON中 ， 我们可以看到在机器人、生物工程技术的帮助下 ， 残疾人快速、可靠地完成某项预定任务 。
国家自然科学基金委目前资助的共融机器人重大研究项目 ， 也是一个国际领先的前沿学科融合的优秀范例 ， 鼓励工材、信息、控制等专业的深度集成和互动 ， 实现人—机（器）—环（境）的三方面共融 。 该重大项目的比赛不仅学术水平很高 ， 而且还具有大众观赏性 ， 值得公众在世界机器人大会上进行关注 。 我们中德重大研究计划“跨模态学习”项目 ， 在场景上也聚焦人类增强应用 ， 让神经科学、心理学、人工智能和机器人技术在多模态的情境中实现集成和展示 ， 协助残疾人补充失去的部分功能 ， 帮助老年人改善生活质量 ， 助力健康人提高学习与交流的效率 。
脑认知、决策部分与机器的融合边界 ， 已经在辅助与自动驾驶领域形成对伦理的新问题和新挑战 ， 在未来的Cyborg系统中也将作为一个核心问题 ， 值得高度关注、研究和立法 。
新京报：目前人工智能技术的发展面临哪些挑战？未来机器人的发展有什么趋势？
张建伟：机器学习虽然现在备受关注 ， 比如在《机智过人》节目中 ， 基于深度学习 ， 机器模拟人唱歌 ， 写词、作曲都达到了一定水平 ， 但这些方法还只是属于弱人工智能 。 深度学习之外的基于知识的学习和泛化学习正在成为研究热点 。 人工智能系统不应该成为黑匣子 ， 而未来系统必须全透明 ， 让用户能了解每个机器决策机理和过程 ， 使其成为帮助人类完成烦琐复杂重复工作的助手 ， 而不是取代人类的超级机器 。
但真正实现和人脑一样的强人工智能 ， 还需要很长时间 。 举个例子 ， 在《机智过人》节目中 ， 机器人脸识别在大多数情况下比人识别的效果要好 ， 但是在需要知识、想象力的特殊情况下 ， 与人脑还存在着不小差距 。 我很欣喜地看到科技部近期将启动科技创新“脑科学与类脑研究” ， 大力助推未来强人工智能的研究 。