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就业前景分析
中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示 ， 未来3至5年 ， 中国需要180万数据人才 ， 但截至目前 ， 中国大数据从业人员只有约30万人 。
目前 ， 大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类 。具体岗位如下：
大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析 ， 强调的是数据的应用 ， 侧重于统计层面内容会多一些 。比如做产品经理 ， 可以通过数据建立金融模型 ， 来推出一些理财产品；
大数据工程师则侧重于技术 ， 主要是围绕大数据平台系统级的研发 ， 偏开发层面；
数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析 ， 并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员 。在工作中通过运用工具 ， 提取、分析、呈现数据 ， 实现数据的商业意义；
【英国数据科学专业最好的大学 数据科学与大数据技术专业介绍】大数据可视化工程师则依据产品业务功能 ， 设计符合需求的可视化方案 ， 配合相关人员完善可视化样例以及样例组件化 。
数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚 。以Hadoop开发工程师为例 ， Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上 ， 工作1年月薪可达到 1.2W 以上 ， 具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万 ， 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司 ， 所以学习大数据专业也是进大公司的捷径 。
报考建议
由于是热门行业 ， 因此从目前数据科学与大数据技术专业的录取情况看 ， 该专业的录取分数还是比较高的 。虽然该专业目前只招理科生 ， 但女生的比例并不低 ， 很多从事数据分析工作的女生占比不低 。
同时 ， 由于大数据专业对数学、统计、计算机的要求不低 ， 有些学校甚至在招该专业时特别注明该专业要求高考数学120分以上 ， 如果考生的数学基本功不太行或者考生对数学不感兴趣 ， 建议不要报考 。

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