最近，Allenby开发了另一项工具来帮助预测未来洪水并做好计划和准备：这是同类第一个张高分辨率地图，地图覆盖面积达10万平方英里，涵括了从纽约北部到弗吉尼亚南部流入切萨皮克湾的大片区域，上面展示了地面的建筑物、人行道、树木以及草地情况。这幅地图是在人工智能的帮助下通过航空影像生成的，可现实小至3平方英尺的物体，其精度大概是防洪人士之前使用地图精度的1000倍。这种差别有多大呢？不妨想象一下利用只能显示沃尔玛大小物体的地图在拥挤的城市去识别一位Uber司机。

创建这幅地图用掉了1年的时间以及350万美元，这还得到了微软和佛蒙特大学的帮助。Allenby的团队则专注于航空影像、道路地图以及对图表进行分区建立规则、对对象进行分类，并且清理错误。Allenby说：“一旦我们完成了第一份数据集，每个人都开始询问‘你们打算什么时候再做一次？’”以便保持地图的及时性。