Allenby说更加详细的地图可以帮助规划者跟踪土地利用的变化，设计排水系统来容纳更多雨水。最终，这份地图将会提供“实况仪表盘”以及自动告警，当新开发威胁到雨水管理能力时可作为告警系统。华盛顿特区的Urban Forestry Administration（城市林业管理）已经利用这份地图来确定在哪里植树，方法是搜索积水而没有树木覆盖的区域。今年早些时候，Chesapeake Conservancy开始跟爱荷华州与亚利桑那州的保护团体合作，一起开发训练集，让算法适应这些地区地貌。

高分辨率的影像与传感技术、AI以及云计算的结合使得环保人员能够更加深入地了解地球的健康情况。其结果是一个有关地球生命体征的近乎实时的读出器，只要这位境况不佳的病人出现病情恶化情况就发出警告。

其他人则这些技术应用到全世界。Global Forest Watch（GFW），一个由世界资源研究所（World Resources Institute）设立的保护项目，2016年开始提供森林砍伐情况的月报与周报，这得到了马里兰大学开发的AI算法的支持。按照该组织网站的说法，算法会分析卫星影像，通过刷新来检测“可能预示即将发生森林砍伐的模式”。志愿者和护林员则利用GFW的移动app “Forest Watcher”去到类似印尼的勒塞尔系统（自称为为“全球最后一块猩猩、犀牛、大象以及老虎在野生环境共存的地方”）这样的地方去验证这些自动化的告警。